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path: root/docs/source/auto_examples/plot_WDA.py
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authorRémi Flamary <remi.flamary@gmail.com>2017-09-01 17:55:32 +0200
committerRémi Flamary <remi.flamary@gmail.com>2017-09-01 17:55:32 +0200
commit8ea3504c3bfe9c9440982f8ad0d172a240d54aff (patch)
tree7e3241cf4d81869610feea53f165407767614846 /docs/source/auto_examples/plot_WDA.py
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-rw-r--r--docs/source/auto_examples/plot_WDA.py10
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diff --git a/docs/source/auto_examples/plot_WDA.py b/docs/source/auto_examples/plot_WDA.py
index 5928621..93cc237 100644
--- a/docs/source/auto_examples/plot_WDA.py
+++ b/docs/source/auto_examples/plot_WDA.py
@@ -24,7 +24,7 @@ from ot.dr import wda, fda
##############################################################################
# Generate data
-##############################################################################
+# -------------
#%% parameters
@@ -51,7 +51,7 @@ xt = np.hstack((xt, np.random.randn(n, nbnoise)))
##############################################################################
# Plot data
-##############################################################################
+# ---------
#%% plot samples
pl.figure(1, figsize=(6.4, 3.5))
@@ -69,7 +69,7 @@ pl.tight_layout()
##############################################################################
# Compute Fisher Discriminant Analysis
-##############################################################################
+# ------------------------------------
#%% Compute FDA
p = 2
@@ -78,7 +78,7 @@ Pfda, projfda = fda(xs, ys, p)
##############################################################################
# Compute Wasserstein Discriminant Analysis
-##############################################################################
+# -----------------------------------------
#%% Compute WDA
p = 2
@@ -91,7 +91,7 @@ Pwda, projwda = wda(xs, ys, p, reg, k, maxiter=maxiter)
##############################################################################
# Plot 2D projections
-##############################################################################
+# -------------------
#%% plot samples