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author | Rémi Flamary <remi.flamary@gmail.com> | 2017-09-01 17:55:32 +0200 |
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committer | Rémi Flamary <remi.flamary@gmail.com> | 2017-09-01 17:55:32 +0200 |
commit | 8ea3504c3bfe9c9440982f8ad0d172a240d54aff (patch) | |
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-rw-r--r-- | docs/source/auto_examples/plot_WDA.py | 10 |
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diff --git a/docs/source/auto_examples/plot_WDA.py b/docs/source/auto_examples/plot_WDA.py index 5928621..93cc237 100644 --- a/docs/source/auto_examples/plot_WDA.py +++ b/docs/source/auto_examples/plot_WDA.py @@ -24,7 +24,7 @@ from ot.dr import wda, fda ############################################################################## # Generate data -############################################################################## +# ------------- #%% parameters @@ -51,7 +51,7 @@ xt = np.hstack((xt, np.random.randn(n, nbnoise))) ############################################################################## # Plot data -############################################################################## +# --------- #%% plot samples pl.figure(1, figsize=(6.4, 3.5)) @@ -69,7 +69,7 @@ pl.tight_layout() ############################################################################## # Compute Fisher Discriminant Analysis -############################################################################## +# ------------------------------------ #%% Compute FDA p = 2 @@ -78,7 +78,7 @@ Pfda, projfda = fda(xs, ys, p) ############################################################################## # Compute Wasserstein Discriminant Analysis -############################################################################## +# ----------------------------------------- #%% Compute WDA p = 2 @@ -91,7 +91,7 @@ Pwda, projwda = wda(xs, ys, p, reg, k, maxiter=maxiter) ############################################################################## # Plot 2D projections -############################################################################## +# ------------------- #%% plot samples |