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diff --git a/docs/source/auto_examples/plot_gromov.py b/docs/source/auto_examples/plot_gromov.py
index 9188da9..5cd40f6 100644
--- a/docs/source/auto_examples/plot_gromov.py
+++ b/docs/source/auto_examples/plot_gromov.py
@@ -19,7 +19,7 @@ import matplotlib.pylab as pl
 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # noqa

 import ot

 

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 #

 # Sample two Gaussian distributions (2D and 3D)

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@@ -42,7 +42,7 @@ xs = ot.datasets.get_2D_samples_gauss(n_samples, mu_s, cov_s)
 P = sp.linalg.sqrtm(cov_t)

 xt = np.random.randn(n_samples, 3).dot(P) + mu_t

 

-

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 #

 # Plotting the distributions

 # --------------------------

@@ -55,7 +55,7 @@ ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d')
 ax2.scatter(xt[:, 0], xt[:, 1], xt[:, 2], color='r')

 pl.show()

 

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 #

 # Compute distance kernels, normalize them and then display

 # ---------------------------------------------------------

@@ -74,6 +74,7 @@ pl.subplot(122)
 pl.imshow(C2)

 pl.show()

 

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 #

 # Compute Gromov-Wasserstein plans and distance

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