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| author | Rémi Flamary <remi.flamary@gmail.com> | 2017-09-01 17:55:32 +0200 |
|---|---|---|
| committer | Rémi Flamary <remi.flamary@gmail.com> | 2017-09-01 17:55:32 +0200 |
| commit | 8ea3504c3bfe9c9440982f8ad0d172a240d54aff (patch) | |
| tree | 7e3241cf4d81869610feea53f165407767614846 /docs/source/auto_examples/plot_otda_classes.py | |
| parent | fd76b98726b8f22606d93bb24dc539967472f4a0 (diff) | |
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| -rw-r--r-- | docs/source/auto_examples/plot_otda_classes.py | 10 |
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diff --git a/docs/source/auto_examples/plot_otda_classes.py b/docs/source/auto_examples/plot_otda_classes.py index ec57a37..b14c11a 100644 --- a/docs/source/auto_examples/plot_otda_classes.py +++ b/docs/source/auto_examples/plot_otda_classes.py @@ -19,8 +19,8 @@ import ot ############################################################################## -# generate data -############################################################################## +# Generate data +# ------------- n_source_samples = 150 n_target_samples = 150 @@ -31,7 +31,7 @@ Xt, yt = ot.datasets.get_data_classif('3gauss2', n_target_samples) ############################################################################## # Instantiate the different transport algorithms and fit them -############################################################################## +# ----------------------------------------------------------- # EMD Transport ot_emd = ot.da.EMDTransport() @@ -59,7 +59,7 @@ transp_Xs_l1l2 = ot_l1l2.transform(Xs=Xs) ############################################################################## # Fig 1 : plots source and target samples -############################################################################## +# --------------------------------------- pl.figure(1, figsize=(10, 5)) pl.subplot(1, 2, 1) @@ -80,7 +80,7 @@ pl.tight_layout() ############################################################################## # Fig 2 : plot optimal couplings and transported samples -############################################################################## +# ------------------------------------------------------ param_img = {'interpolation': 'nearest', 'cmap': 'spectral'} |