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path: root/examples/gromov/plot_fgw.py
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Diffstat (limited to 'examples/gromov/plot_fgw.py')
-rw-r--r--examples/gromov/plot_fgw.py10
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diff --git a/examples/gromov/plot_fgw.py b/examples/gromov/plot_fgw.py
index 97fe619..5475fb3 100644
--- a/examples/gromov/plot_fgw.py
+++ b/examples/gromov/plot_fgw.py
@@ -26,7 +26,7 @@ from ot.gromov import gromov_wasserstein, fused_gromov_wasserstein
##############################################################################
# Generate data
-# ---------
+# -------------
#%% parameters
# We create two 1D random measures
@@ -76,7 +76,7 @@ pl.show()
##############################################################################
# Create structure matrices and across-feature distance matrix
-# ---------
+# ------------------------------------------------------------
#%% Structure matrices and across-features distance matrix
C1 = ot.dist(xs)
@@ -88,7 +88,7 @@ Got = ot.emd([], [], M)
##############################################################################
# Plot matrices
-# ---------
+# -------------
#%%
cmap = 'Reds'
@@ -131,7 +131,7 @@ pl.show()
##############################################################################
# Compute FGW/GW
-# ---------
+# --------------
#%% Computing FGW and GW
alpha = 1e-3
@@ -145,7 +145,7 @@ Gg, log = gromov_wasserstein(C1, C2, p, q, loss_fun='square_loss', verbose=True,
##############################################################################
# Visualize transport matrices
-# ---------
+# ----------------------------
#%% visu OT matrix
cmap = 'Blues'