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2be0 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 ....].....},.....{......."cell_t
2c00 79 70 65 22 3a 20 22 63 6f 64 65 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 65 78 65 63 75 74 69 6f 6e 5f 63 ype":."code",......."execution_c
2c20 6f 75 6e 74 22 3a 20 6e 75 6c 6c 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 74 61 64 61 74 61 22 3a 20 7b ount":.null,......."metadata":.{
2c40 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 63 6f 6c 6c 61 70 73 65 64 22 3a 20 66 61 6c 73 65 0a 20 20 20 20 ........."collapsed":.false.....
2c60 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6f 75 74 70 75 74 73 22 3a 20 5b 5d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 ..},......."outputs":.[],.......
2c80 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 64 65 66 20 66 69 6e 64 5f 74 68 "source":.[........."def.find_th
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2e20 20 74 68 65 20 73 68 6f 72 74 65 73 74 5f 70 61 74 68 20 6d 61 74 72 69 78 20 63 6f 6d 69 6e 67 .the.shortest_path.matrix.coming
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2ea0 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 20 20 20 20 43 20 3a 20 6e 64 61 72 72 61 79 2c 20 73 68 61 70 65 20 28 ------\n....C.:.ndarray,.shape.(
2ec0 6e 5f 6e 6f 64 65 73 2c 6e 5f 6e 6f 64 65 73 29 5c 6e 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 54 68 n_nodes,n_nodes)\n............Th
2ee0 65 20 73 74 72 75 63 74 75 72 65 20 6d 61 74 72 69 78 20 74 6f 20 74 68 72 65 73 68 6f 6c 64 5c e.structure.matrix.to.threshold\
2f00 6e 20 20 20 20 69 6e 66 20 3a 20 66 6c 6f 61 74 5c 6e 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 54 68 65 20 n....inf.:.float\n..........The.
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2f40 20 73 75 70 20 3a 20 66 6c 6f 61 74 5c 6e 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 54 68 65 20 65 6e 64 20 .sup.:.float\n..........The.end.
2f60 6f 66 20 74 68 65 20 6c 69 6e 65 73 65 61 72 63 68 5c 6e 20 20 20 20 73 74 65 70 20 3a 20 69 6e of.the.linesearch\n....step.:.in
2f80 74 65 67 65 72 5c 6e 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 4e 75 6d 62 65 72 20 6f 66 20 74 68 72 teger\n............Number.of.thr
2fa0 65 73 68 6f 6c 64 73 20 74 65 73 74 65 64 5c 6e 20 20 20 20 5c 22 5c 22 5c 22 5c 6e 20 20 20 20 esholds.tested\n....\"\"\"\n....
2fc0 64 69 73 74 20 3d 20 5b 5d 5c 6e 20 20 20 20 73 65 61 72 63 68 20 3d 20 6e 70 2e 6c 69 6e 73 70 dist.=.[]\n....search.=.np.linsp
2fe0 61 63 65 28 69 6e 66 2c 20 73 75 70 2c 20 73 74 65 70 29 5c 6e 20 20 20 20 66 6f 72 20 74 68 72 ace(inf,.sup,.step)\n....for.thr
3000 65 73 68 20 69 6e 20 73 65 61 72 63 68 3a 5c 6e 20 20 20 20 20 20 20 20 43 70 72 69 6d 65 20 3d esh.in.search:\n........Cprime.=
3020 20 73 70 5f 74 6f 5f 61 64 6a 65 6e 63 79 28 43 2c 20 30 2c 20 74 68 72 65 73 68 29 5c 6e 20 20 .sp_to_adjency(C,.0,.thresh)\n..
3040 20 20 20 20 20 20 53 43 20 3d 20 73 68 6f 72 74 65 73 74 5f 70 61 74 68 28 43 70 72 69 6d 65 2c ......SC.=.shortest_path(Cprime,
3060 20 6d 65 74 68 6f 64 3d 27 44 27 29 5c 6e 20 20 20 20 20 20 20 20 53 43 5b 53 43 20 3d 3d 20 66 .method='D')\n........SC[SC.==.f
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30c0 6e 20 20 20 20 72 65 74 75 72 6e 20 73 65 61 72 63 68 5b 6e 70 2e 61 72 67 6d 69 6e 28 64 69 73 n....return.search[np.argmin(dis
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31e0 45 6c 73 65 20 61 72 65 20 73 65 74 20 74 6f 20 30 5c 6e 20 20 20 20 50 61 72 61 6d 65 74 65 72 Else.are.set.to.0\n....Parameter
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3240 20 20 20 20 20 54 68 65 20 73 74 72 75 63 74 75 72 65 20 6d 61 74 72 69 78 20 74 6f 20 74 68 72 .....The.structure.matrix.to.thr
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3280 20 20 20 20 20 20 20 54 68 65 20 6d 69 6e 69 6d 75 6d 20 76 61 6c 75 65 20 6f 66 20 64 69 73 74 .......The.minimum.value.of.dist
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3320 20 69 73 20 73 65 74 20 74 6f 20 31 5c 6e 20 20 20 20 52 65 74 75 72 6e 73 5c 6e 20 20 20 20 2d .is.set.to.1\n....Returns\n....-
3340 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 20 20 20 20 43 20 3a 20 6e 64 61 72 72 61 79 2c 20 73 68 61 70 65 20 28 ------\n....C.:.ndarray,.shape.(
3360 6e 5f 6e 6f 64 65 73 2c 6e 5f 6e 6f 64 65 73 29 5c 6e 20 20 20 20 20 20 20 20 54 68 65 20 74 68 n_nodes,n_nodes)\n........The.th
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adc0 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 63 6f 64 65 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 65 78 65 63 75 cell_type":."code",......."execu
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12d60 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 76 65 72 62 6f 73 65 3d 54 72 75 65 29 5c 6e 6f 74 5f 6c 31 6c 32 ..........verbose=True)\not_l1l2
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12da0 72 61 6e 73 70 6f 72 74 20 73 6f 75 72 63 65 20 73 61 6d 70 6c 65 73 20 6f 6e 74 6f 20 74 61 72 ransport.source.samples.onto.tar
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12ee0 20 20 20 22 46 69 67 20 31 20 3a 20 70 6c 6f 74 73 20 73 6f 75 72 63 65 20 61 6e 64 20 74 61 72 ..."Fig.1.:.plots.source.and.tar
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13080 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 5c 6e 70 .yticks([])\npl.legend(loc=0)\np
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13180 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 ..].....},.....{......."cell_typ
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131e0 22 46 69 67 20 32 20 3a 20 70 6c 6f 74 20 6f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 73 20 "Fig.2.:.plot.optimal.couplings.
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132e0 20 20 22 6f 75 74 70 75 74 73 22 3a 20 5b 5d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a .."outputs":.[],......."source":
13300 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 70 61 72 61 6d 5f 69 6d 67 20 3d 20 7b 27 69 6e 74 65 72 70 .[........."param_img.=.{'interp
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133c0 74 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5c 5c 6e 45 4d 44 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 5c timal.coupling\\nEMDTransport')\
133e0 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 34 2c 20 32 29 5c 6e 70 6c 2e 69 6d 73 68 6f n\npl.subplot(2,.4,.2)\npl.imsho
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13440 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5c [])\npl.title('Optimal.coupling\
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134e0 27 4f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5c 5c 6e 53 69 6e 6b 68 6f 72 6e 4c 70 6c 31 'Optimal.coupling\\nSinkhornLpl1
13500 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 34 2c 20 Transport')\n\npl.subplot(2,.4,.
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1ace0 5b 3a 2c 20 31 5d 20 3d 20 6e 70 2e 61 72 61 6e 67 65 28 6e 29 20 2b 20 31 5c 6e 5c 6e 61 2c 20 [:,.1].=.np.arange(n).+.1\n\na,.
1ad00 62 20 3d 20 6f 74 2e 75 6e 69 66 28 6e 29 2c 20 6f 74 2e 75 6e 69 66 28 6e 29 20 20 23 20 75 6e b.=.ot.unif(n),.ot.unif(n)..#.un
1ad20 69 66 6f 72 6d 20 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 20 6f 6e 20 73 61 6d 70 6c 65 73 5c 6e 5c iform.distribution.on.samples\n\
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1ad80 4d 31 2e 6d 61 78 28 29 5c 6e 5c 6e 23 20 6c 6f 73 73 20 6d 61 74 72 69 78 5c 6e 4d 32 20 3d 20 M1.max()\n\n#.loss.matrix\nM2.=.
1ada0 6f 74 2e 64 69 73 74 28 78 73 2c 20 78 74 2c 20 6d 65 74 72 69 63 3d 27 73 71 65 75 63 6c 69 64 ot.dist(xs,.xt,.metric='sqeuclid
1adc0 65 61 6e 27 29 5c 6e 4d 32 20 2f 3d 20 4d 32 2e 6d 61 78 28 29 5c 6e 5c 6e 23 20 6c 6f 73 73 20 ean')\nM2./=.M2.max()\n\n#.loss.
1ade0 6d 61 74 72 69 78 5c 6e 4d 70 20 3d 20 6e 70 2e 73 71 72 74 28 6f 74 2e 64 69 73 74 28 78 73 2c matrix\nMp.=.np.sqrt(ot.dist(xs,
1ae00 20 78 74 2c 20 6d 65 74 72 69 63 3d 27 65 75 63 6c 69 64 65 61 6e 27 29 29 5c 6e 4d 70 20 2f 3d .xt,.metric='euclidean'))\nMp./=
1ae20 20 4d 70 2e 6d 61 78 28 29 5c 6e 5c 6e 23 20 44 61 74 61 5c 6e 70 6c 2e 66 69 67 75 72 65 28 31 .Mp.max()\n\n#.Data\npl.figure(1
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1aee0 6c 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 53 6f 75 72 63 65 20 61 6e 64 20 74 61 72 67 65 74 l')\npl.title('Source.and.target
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1af80 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 45 75 63 6c 69 64 65 61 6e 20 63 6f 73 74 27 29 5c 6e ')\npl.title('Euclidean.cost')\n
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1afe0 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 53 71 75 61 72 65 64 20 45 75 63 6c 69 64 65 61 6e 20 63 6f 73 74 27 l.title('Squared.Euclidean.cost'
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1b080 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 6d ..},.....{......."cell_type":."m
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1b120 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 .].....},.....{......."cell_type
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1b180 20 20 20 20 20 20 22 63 6f 6c 6c 61 70 73 65 64 22 3a 20 66 61 6c 73 65 0a 20 20 20 20 20 20 7d ......"collapsed":.false.......}
1b1a0 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6f 75 74 70 75 74 73 22 3a 20 5b 5d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 73 6f ,......."outputs":.[],......."so
1b1c0 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 47 31 20 3d 20 6f 74 2e 65 6d 64 28 61 2c urce":.[........."G1.=.ot.emd(a,
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1b200 47 70 20 3d 20 6f 74 2e 65 6d 64 28 61 2c 20 62 2c 20 4d 70 29 5c 6e 5c 6e 23 20 4f 54 20 6d 61 Gp.=.ot.emd(a,.b,.Mp)\n\n#.OT.ma
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1b320 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4f 54 20 45 75 63 .legend(loc=0)\npl.title('OT.Euc
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20a80 61 72 65 5c 6e 23 20 6c 61 62 65 6c 65 64 2e 20 46 6f 72 20 64 61 69 6c 79 20 61 70 70 6c 69 63 are\n#.labeled..For.daily.applic
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20ac0 20 6e 6f 74 20 68 61 76 65 20 6c 61 62 65 6c 73 2c 5c 6e 23 20 69 6e 20 74 68 69 73 20 63 61 73 .not.have.labels,\n#.in.this.cas
20ae0 65 20 74 68 65 20 65 6c 65 6d 65 6e 74 20 6f 66 20 79 74 20 63 6f 72 72 65 73 70 6f 6e 64 69 6e e.the.element.of.yt.correspondin
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20b80 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 6d 61 72 6b 64 6f ....{......."cell_type":."markdo
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20bc0 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 46 69 67 20 31 20 3a 20 70 6c ."source":.[........."Fig.1.:.pl
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20c60 2d 2d 5c 6e 5c 6e 22 0a 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 --\n\n".......].....},.....{....
20c80 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 63 6f 64 65 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 65 ..."cell_type":."code",......."e
20ca0 78 65 63 75 74 69 6f 6e 5f 63 6f 75 6e 74 22 3a 20 6e 75 6c 6c 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 xecution_count":.null,......."me
20cc0 74 61 64 61 74 61 22 3a 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 63 6f 6c 6c 61 70 73 65 64 22 3a 20 tadata":.{........."collapsed":.
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20de0 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 32 2c 20 32 29 samples')\n\npl.subplot(2,.2,.2)
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20e40 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 .samples')\npl.xticks([])\npl.yt
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20ee0 61 72 65 73 74 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b arest')\npl.xticks([])\npl.ytick
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20fa0 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 43 6f 73 74 20 6d 61 74 72 69 78 20 2d 20 73 65 6d 69 73 )\npl.title('Cost.matrix.-.semis
20fc0 75 70 65 72 76 69 73 65 64 20 44 41 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 74 69 67 68 74 5f 6c 61 79 6f 75 upervised.DA')\n\npl.tight_layou
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21040 74 6f 20 74 68 65 20 63 6f 73 74 20 6d 61 74 72 69 78 2c 20 28 62 6c 6f 63 6b 20 64 69 61 67 6f to.the.cost.matrix,.(block.diago
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21080 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 6d 61 72 6b 64 6f 77 6e 22 2c {......."cell_type":."markdown",
210a0 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 74 61 64 61 74 61 22 3a 20 7b 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 73 6f ......."metadata":.{},......."so
210c0 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 46 69 67 20 32 20 3a 20 70 6c 6f 74 73 20 urce":.[........."Fig.2.:.plots.
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21140 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 5c 6e 22 0a 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b ------\n\n".......].....},.....{
21160 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 63 6f 64 65 22 2c 0a 20 20 20 20 ......."cell_type":."code",.....
21180 20 20 22 65 78 65 63 75 74 69 6f 6e 5f 63 6f 75 6e 74 22 3a 20 6e 75 6c 6c 2c 0a 20 20 20 20 20 .."execution_count":.null,......
211a0 20 22 6d 65 74 61 64 61 74 61 22 3a 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 63 6f 6c 6c 61 70 73 65 ."metadata":.{........."collapse
211c0 64 22 3a 20 66 61 6c 73 65 0a 20 20 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6f 75 74 70 75 74 d":.false.......},......."output
211e0 73 22 3a 20 5b 5d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 s":.[],......."source":.[.......
21200 20 20 22 70 6c 2e 66 69 67 75 72 65 28 32 2c 20 66 69 67 73 69 7a 65 3d 28 38 2c 20 34 29 29 5c .."pl.figure(2,.figsize=(8,.4))\
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23d40 2c 20 31 29 5c 6e 70 6c 2e 73 63 61 74 74 65 72 28 58 73 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 58 73 5b 3a 2c ,.1)\npl.scatter(Xs[:,.0],.Xs[:,
23d60 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 73 2c 20 6d 61 72 6b 65 72 3d 27 2b 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 53 6f .1],.c=ys,.marker='+',.label='So
23d80 75 72 63 65 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 urce.samples')\npl.xticks([])\np
23da0 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 5c 6e l.yticks([])\npl.legend(loc=0)\n
23dc0 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 53 6f 75 72 63 65 20 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 5c 6e 70 pl.title('Source..samples')\n\np
23de0 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 32 2c 20 32 29 5c 6e 70 6c 2e 73 63 61 74 74 65 72 28 58 l.subplot(2,.2,.2)\npl.scatter(X
23e00 74 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 58 74 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 74 2c 20 6d 61 72 6b 65 72 3d t[:,.0],.Xt[:,.1],.c=yt,.marker=
23e20 27 6f 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 54 61 72 67 65 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 'o',.label='Target.samples')\npl
23e40 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 6c .xticks([])\npl.yticks([])\npl.l
23e60 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 54 61 72 67 65 74 20 73 egend(loc=0)\npl.title('Target.s
23e80 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 32 2c 20 33 29 5c amples')\n\npl.subplot(2,.2,.3)\
23ea0 6e 70 6c 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 4d 2c 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 3d 27 6e 65 61 npl.imshow(M,.interpolation='nea
23ec0 72 65 73 74 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 rest')\npl.xticks([])\npl.yticks
23ee0 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4d 61 74 72 69 78 20 6f 66 20 70 61 69 72 77 69 ([])\npl.title('Matrix.of.pairwi
23f00 73 65 20 64 69 73 74 61 6e 63 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 67 68 74 5f 6c 61 79 6f 75 74 28 se.distances')\npl.tight_layout(
23f20 29 22 0a 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 )".......].....},.....{......."c
23f40 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 6d 61 72 6b 64 6f 77 6e 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 ell_type":."markdown",......."me
23f60 74 61 64 61 74 61 22 3a 20 7b 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 tadata":.{},......."source":.[..
23f80 20 20 20 20 20 20 20 22 46 69 67 20 32 20 3a 20 70 6c 6f 74 73 20 6f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f ......."Fig.2.:.plots.optimal.co
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23fc0 73 5c 6e 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d s\n-----------------------------
23fe0 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 5c 6e ----------------------------\n\n
24000 22 0a 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 ".......].....},.....{......."ce
24020 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 63 6f 64 65 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 65 78 65 63 75 74 69 ll_type":."code",......."executi
24040 6f 6e 5f 63 6f 75 6e 74 22 3a 20 6e 75 6c 6c 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 74 61 64 61 74 61 on_count":.null,......."metadata
24060 22 3a 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 63 6f 6c 6c 61 70 73 65 64 22 3a 20 66 61 6c 73 65 0a ":.{........."collapsed":.false.
24080 20 20 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6f 75 74 70 75 74 73 22 3a 20 5b 5d 2c 0a 20 20 ......},......."outputs":.[],...
240a0 20 20 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 70 6c 2e 66 69 67 75 ...."source":.[........."pl.figu
240c0 72 65 28 32 2c 20 66 69 67 73 69 7a 65 3d 28 31 30 2c 20 36 29 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 re(2,.figsize=(10,.6))\n\npl.sub
240e0 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 33 2c 20 31 29 5c 6e 70 6c 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 6f 74 5f 65 6d 64 2e plot(2,.3,.1)\npl.imshow(ot_emd.
24100 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5f 2c 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 3d 27 6e 65 61 72 65 73 coupling_,.interpolation='neares
24120 74 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d t')\npl.xticks([])\npl.yticks([]
24140 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5c 5c 6e )\npl.title('Optimal.coupling\\n
24160 45 4d 44 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 EMDTransport')\n\npl.subplot(2,.
24180 33 2c 20 32 29 5c 6e 70 6c 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 6f 74 5f 73 69 6e 6b 68 6f 72 6e 2e 63 6f 75 3,.2)\npl.imshow(ot_sinkhorn.cou
241a0 70 6c 69 6e 67 5f 2c 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 3d 27 6e 65 61 72 65 73 74 27 29 pling_,.interpolation='nearest')
241c0 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e \npl.xticks([])\npl.yticks([])\n
241e0 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5c 5c 6e 53 69 6e pl.title('Optimal.coupling\\nSin
24200 6b 68 6f 72 6e 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 khornTransport')\n\npl.subplot(2
24220 2c 20 33 2c 20 33 29 5c 6e 70 6c 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 6f 74 5f 6c 70 6c 31 2e 63 6f 75 70 6c ,.3,.3)\npl.imshow(ot_lpl1.coupl
24240 69 6e 67 5f 2c 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 3d 27 6e 65 61 72 65 73 74 27 29 5c 6e ing_,.interpolation='nearest')\n
24260 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c pl.xticks([])\npl.yticks([])\npl
24280 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5c 5c 6e 53 69 6e 6b 68 .title('Optimal.coupling\\nSinkh
242a0 6f 72 6e 4c 70 6c 31 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 ornLpl1Transport')\n\npl.subplot
242c0 28 32 2c 20 33 2c 20 34 29 5c 6e 6f 74 2e 70 6c 6f 74 2e 70 6c 6f 74 32 44 5f 73 61 6d 70 6c 65 (2,.3,.4)\not.plot.plot2D_sample
242e0 73 5f 6d 61 74 28 58 73 2c 20 58 74 2c 20 6f 74 5f 65 6d 64 2e 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5f 2c 20 s_mat(Xs,.Xt,.ot_emd.coupling_,.
24300 63 3d 5b 2e 35 2c 20 2e 35 2c 20 31 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 73 63 61 74 74 65 72 28 58 73 5b 3a 2c c=[.5,..5,.1])\npl.scatter(Xs[:,
24320 20 30 5d 2c 20 58 73 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 73 2c 20 6d 61 72 6b 65 72 3d 27 2b 27 2c .0],.Xs[:,.1],.c=ys,.marker='+',
24340 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 53 6f 75 72 63 65 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 73 63 61 .label='Source.samples')\npl.sca
24360 74 74 65 72 28 58 74 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 58 74 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 74 2c 20 6d tter(Xt[:,.0],.Xt[:,.1],.c=yt,.m
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243a0 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 ')\npl.xticks([])\npl.yticks([])
243c0 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4d 61 69 6e 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 20 63 6f 65 66 66 69 \npl.title('Main.coupling.coeffi
243e0 63 69 65 6e 74 73 5c 5c 6e 45 4d 44 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 cients\\nEMDTransport')\n\npl.su
24400 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 33 2c 20 35 29 5c 6e 6f 74 2e 70 6c 6f 74 2e 70 6c 6f 74 32 44 5f 73 bplot(2,.3,.5)\not.plot.plot2D_s
24420 61 6d 70 6c 65 73 5f 6d 61 74 28 58 73 2c 20 58 74 2c 20 6f 74 5f 73 69 6e 6b 68 6f 72 6e 2e 63 amples_mat(Xs,.Xt,.ot_sinkhorn.c
24440 6f 75 70 6c 69 6e 67 5f 2c 20 63 3d 5b 2e 35 2c 20 2e 35 2c 20 31 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 73 63 61 oupling_,.c=[.5,..5,.1])\npl.sca
24460 74 74 65 72 28 58 73 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 58 73 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 73 2c 20 6d tter(Xs[:,.0],.Xs[:,.1],.c=ys,.m
24480 61 72 6b 65 72 3d 27 2b 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 53 6f 75 72 63 65 20 73 61 6d 70 6c 65 73 arker='+',.label='Source.samples
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244e0 65 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e et.samples')\npl.xticks([])\npl.
24500 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4d 61 69 6e 20 63 6f 75 70 6c yticks([])\npl.title('Main.coupl
24520 69 6e 67 20 63 6f 65 66 66 69 63 69 65 6e 74 73 5c 5c 6e 53 69 6e 6b 68 6f 72 6e 54 72 61 6e 73 ing.coefficients\\nSinkhornTrans
24540 70 6f 72 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 33 2c 20 36 29 5c 6e 6f port')\n\npl.subplot(2,.3,.6)\no
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