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| 39c0 | 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 5d 2c 20 70 2c 20 6c 61 6d 62 64 61 73 74 5b 69 5d 2c 20 | .............],.p,.lambdast[i],. |
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| 3a20 | 20 20 20 20 6d 61 78 5f 69 74 65 72 3d 31 30 30 2c 20 74 6f 6c 3d 31 65 2d 33 29 5c 6e 5c 6e 43 | ....max_iter=100,.tol=1e-3)\n\nC |
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| 3ac0 | 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 | ................................ |
| 3ae0 | 20 20 20 5b 70 73 5b 31 5d 2c 20 70 73 5b 33 5d 5c 6e 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 | ...[ps[1],.ps[3]\n.............. |
| 3b00 | 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 5d 2c | ..............................], |
| 3b20 | 20 70 2c 20 6c 61 6d 62 64 61 73 74 5b 69 5d 2c 20 27 73 71 75 61 72 65 5f 6c 6f 73 73 27 2c 20 | .p,.lambdast[i],.'square_loss',. |
| 3b40 | 20 23 20 35 65 2d 34 2c 5c 6e 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 | .#.5e-4,\n...................... |
| 3b60 | 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 6d 61 78 5f 69 74 65 72 3d 31 30 | .....................max_iter=10 |
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| 3c20 | 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 5b 70 73 5b 32 5d 2c 20 70 73 5b 33 | ....................[ps[2],.ps[3 |
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| 3c60 | 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 5d 2c 20 70 2c 20 6c 61 6d 62 64 61 73 74 5b 69 5d | ...............],.p,.lambdast[i] |
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| 56e0 | 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 23 25 25 20 45 78 61 6d 70 6c 65 20 | source":.[........."#%%.Example. |
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| 57c0 | 6e 5c 6e 70 6c 2e 66 69 67 75 72 65 28 34 2c 20 66 69 67 73 69 7a 65 3d 28 35 2c 20 35 29 29 5c | n\npl.figure(4,.figsize=(5,.5))\ |
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| 58c0 | 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d | -------------------------------- |
| 58e0 | 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 5c 6e 22 0a 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d | -------------\n\n".......].....} |
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| 5940 | 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 74 61 64 61 74 61 22 3a 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 63 | ,......."metadata":.{........."c |
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| 5980 | 22 6f 75 74 70 75 74 73 22 3a 20 5b 5d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b | "outputs":.[],......."source":.[ |
| 59a0 | 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 23 25 25 20 45 78 61 6d 70 6c 65 20 77 69 74 68 20 46 72 6f 62 65 | ........."#%%.Example.with.Frobe |
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| 6480 | 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 5c 6e 22 0a 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c | ------------\n\n".......].....}, |
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| 65e0 | 5f 73 69 6e 6b 68 6f 72 6e 2e 66 69 74 28 58 73 3d 58 73 2c 20 58 74 3d 58 74 29 5c 6e 5c 6e 23 | _sinkhorn.fit(Xs=Xs,.Xt=Xt)\n\n# |
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| 6720 | 73 29 5c 6e 74 72 61 6e 73 70 5f 58 73 5f 6c 70 6c 31 20 3d 20 6f 74 5f 6c 70 6c 31 2e 74 72 61 | s)\ntransp_Xs_lpl1.=.ot_lpl1.tra |
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| 67a0 | 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 46 69 67 20 31 20 3a 20 70 6c 6f 74 | source":.[........."Fig.1.:.plot |
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| 6820 | 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d | -------------------------------- |
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| 6860 | 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 63 6f 64 65 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 65 78 65 | ."cell_type":."code",......."exe |
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| 68a0 | 64 61 74 61 22 3a 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 63 6f 6c 6c 61 70 73 65 64 22 3a 20 66 61 | data":.{........."collapsed":.fa |
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| 68e0 | 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 70 6c 2e | ,......."source":.[........."pl. |
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| 6980 | 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 6c 65 67 | ticks([])\npl.yticks([])\npl.leg |
| 69a0 | 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 53 6f 75 72 63 65 20 20 73 61 | end(loc=0)\npl.title('Source..sa |
| 69c0 | 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 32 2c 20 32 29 5c 6e | mples')\n\npl.subplot(2,.2,.2)\n |
| 69e0 | 70 6c 2e 73 63 61 74 74 65 72 28 58 74 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 58 74 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 63 | pl.scatter(Xt[:,.0],.Xt[:,.1],.c |
| 6a00 | 3d 79 74 2c 20 6d 61 72 6b 65 72 3d 27 6f 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 54 61 72 67 65 74 20 73 | =yt,.marker='o',.label='Target.s |
| 6a20 | 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 | amples')\npl.xticks([])\npl.ytic |
| 6a40 | 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 | ks([])\npl.legend(loc=0)\npl.tit |
| 6a60 | 6c 65 28 27 54 61 72 67 65 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c | le('Target.samples')\n\npl.subpl |
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| 6ac0 | 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4d 61 74 72 | )\npl.yticks([])\npl.title('Matr |
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| 6b00 | 69 67 68 74 5f 6c 61 79 6f 75 74 28 29 22 0a 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 | ight_layout()".......].....},... |
| 6b20 | 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 6d 61 72 6b 64 6f 77 6e | ..{......."cell_type":."markdown |
| 6b40 | 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 74 61 64 61 74 61 22 3a 20 7b 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 | ",......."metadata":.{},......." |
| 6b60 | 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 46 69 67 20 32 20 3a 20 70 6c 6f 74 | source":.[........."Fig.2.:.plot |
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| 6ba0 | 65 72 65 6e 74 20 6d 65 74 68 6f 64 73 5c 6e 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d | erent.methods\n----------------- |
| 6bc0 | 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d | -------------------------------- |
| 6be0 | 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 5c 6e 22 0a 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 | --------\n\n".......].....},.... |
| 6c00 | 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 63 6f 64 65 22 2c 0a 20 20 | .{......."cell_type":."code",... |
| 6c20 | 20 20 20 20 22 65 78 65 63 75 74 69 6f 6e 5f 63 6f 75 6e 74 22 3a 20 6e 75 6c 6c 2c 0a 20 20 20 | ...."execution_count":.null,.... |
| 6c40 | 20 20 20 22 6d 65 74 61 64 61 74 61 22 3a 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 63 6f 6c 6c 61 70 | ..."metadata":.{........."collap |
| 6c60 | 73 65 64 22 3a 20 66 61 6c 73 65 0a 20 20 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6f 75 74 70 | sed":.false.......},......."outp |
| 6c80 | 75 74 73 22 3a 20 5b 5d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 | uts":.[],......."source":.[..... |
| 6ca0 | 20 20 20 20 22 70 6c 2e 66 69 67 75 72 65 28 32 2c 20 66 69 67 73 69 7a 65 3d 28 31 30 2c 20 36 | ...."pl.figure(2,.figsize=(10,.6 |
| 6cc0 | 29 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 33 2c 20 31 29 5c 6e 70 6c 2e 69 6d | ))\n\npl.subplot(2,.3,.1)\npl.im |
| 6ce0 | 73 68 6f 77 28 6f 74 5f 65 6d 64 2e 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5f 2c 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 | show(ot_emd.coupling_,.interpola |
| 6d00 | 74 69 6f 6e 3d 27 6e 65 61 72 65 73 74 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e | tion='nearest')\npl.xticks([])\n |
| 6d20 | 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4f 70 74 69 6d 61 6c | pl.yticks([])\npl.title('Optimal |
| 6d40 | 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5c 5c 6e 45 4d 44 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c | .coupling\\nEMDTransport')\n\npl |
| 6d60 | 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 33 2c 20 32 29 5c 6e 70 6c 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 6f 74 5f | .subplot(2,.3,.2)\npl.imshow(ot_ |
| 6d80 | 73 69 6e 6b 68 6f 72 6e 2e 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5f 2c 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f | sinkhorn.coupling_,.interpolatio |
| 6da0 | 6e 3d 27 6e 65 61 72 65 73 74 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e | n='nearest')\npl.xticks([])\npl. |
| 6dc0 | 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f | yticks([])\npl.title('Optimal.co |
| 6de0 | 75 70 6c 69 6e 67 5c 5c 6e 53 69 6e 6b 68 6f 72 6e 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 5c 6e 5c 6e | upling\\nSinkhornTransport')\n\n |
| 6e00 | 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 33 2c 20 33 29 5c 6e 70 6c 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 6f | pl.subplot(2,.3,.3)\npl.imshow(o |
| 6e20 | 74 5f 6c 70 6c 31 2e 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5f 2c 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 3d | t_lpl1.coupling_,.interpolation= |
| 6e40 | 27 6e 65 61 72 65 73 74 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 | 'nearest')\npl.xticks([])\npl.yt |
| 6e60 | 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 70 | icks([])\npl.title('Optimal.coup |
| 6e80 | 6c 69 6e 67 5c 5c 6e 53 69 6e 6b 68 6f 72 6e 4c 70 6c 31 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 5c 6e | ling\\nSinkhornLpl1Transport')\n |
| 6ea0 | 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 33 2c 20 34 29 5c 6e 6f 74 2e 70 6c 6f 74 2e 70 | \npl.subplot(2,.3,.4)\not.plot.p |
| 6ec0 | 6c 6f 74 32 44 5f 73 61 6d 70 6c 65 73 5f 6d 61 74 28 58 73 2c 20 58 74 2c 20 6f 74 5f 65 6d 64 | lot2D_samples_mat(Xs,.Xt,.ot_emd |
| 6ee0 | 2e 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5f 2c 20 63 3d 5b 2e 35 2c 20 2e 35 2c 20 31 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 73 | .coupling_,.c=[.5,..5,.1])\npl.s |
| 6f00 | 63 61 74 74 65 72 28 58 73 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 58 73 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 73 2c | catter(Xs[:,.0],.Xs[:,.1],.c=ys, |
| 6f20 | 20 6d 61 72 6b 65 72 3d 27 2b 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 53 6f 75 72 63 65 20 73 61 6d 70 6c | .marker='+',.label='Source.sampl |
| 6f40 | 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 73 63 61 74 74 65 72 28 58 74 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 58 74 5b 3a 2c | es')\npl.scatter(Xt[:,.0],.Xt[:, |
| 6f60 | 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 74 2c 20 6d 61 72 6b 65 72 3d 27 6f 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 54 61 | .1],.c=yt,.marker='o',.label='Ta |
| 6f80 | 72 67 65 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 | rget.samples')\npl.xticks([])\np |
| 6fa0 | 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4d 61 69 6e 20 63 6f 75 | l.yticks([])\npl.title('Main.cou |
| 6fc0 | 70 6c 69 6e 67 20 63 6f 65 66 66 69 63 69 65 6e 74 73 5c 5c 6e 45 4d 44 54 72 61 6e 73 70 6f 72 | pling.coefficients\\nEMDTranspor |
| 6fe0 | 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 33 2c 20 35 29 5c 6e 6f 74 2e 70 | t')\n\npl.subplot(2,.3,.5)\not.p |
| 7000 | 6c 6f 74 2e 70 6c 6f 74 32 44 5f 73 61 6d 70 6c 65 73 5f 6d 61 74 28 58 73 2c 20 58 74 2c 20 6f | lot.plot2D_samples_mat(Xs,.Xt,.o |
| 7020 | 74 5f 73 69 6e 6b 68 6f 72 6e 2e 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5f 2c 20 63 3d 5b 2e 35 2c 20 2e 35 2c | t_sinkhorn.coupling_,.c=[.5,..5, |
| 7040 | 20 31 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 73 63 61 74 74 65 72 28 58 73 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 58 73 5b 3a 2c | .1])\npl.scatter(Xs[:,.0],.Xs[:, |
| 7060 | 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 73 2c 20 6d 61 72 6b 65 72 3d 27 2b 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 53 6f | .1],.c=ys,.marker='+',.label='So |
| 7080 | 75 72 63 65 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 73 63 61 74 74 65 72 28 58 74 5b 3a 2c | urce.samples')\npl.scatter(Xt[:, |
| 70a0 | 20 30 5d 2c 20 58 74 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 74 2c 20 6d 61 72 6b 65 72 3d 27 6f 27 2c | .0],.Xt[:,.1],.c=yt,.marker='o', |
| 70c0 | 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 54 61 72 67 65 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 | .label='Target.samples')\npl.xti |
| 70e0 | 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 | cks([])\npl.yticks([])\npl.title |
| 7100 | 28 27 4d 61 69 6e 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 20 63 6f 65 66 66 69 63 69 65 6e 74 73 5c 5c 6e 53 | ('Main.coupling.coefficients\\nS |
| 7120 | 69 6e 6b 68 6f 72 6e 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 | inkhornTransport')\n\npl.subplot |
| 7140 | 28 32 2c 20 33 2c 20 36 29 5c 6e 6f 74 2e 70 6c 6f 74 2e 70 6c 6f 74 32 44 5f 73 61 6d 70 6c 65 | (2,.3,.6)\not.plot.plot2D_sample |
| 7160 | 73 5f 6d 61 74 28 58 73 2c 20 58 74 2c 20 6f 74 5f 6c 70 6c 31 2e 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5f 2c | s_mat(Xs,.Xt,.ot_lpl1.coupling_, |
| 7180 | 20 63 3d 5b 2e 35 2c 20 2e 35 2c 20 31 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 73 63 61 74 74 65 72 28 58 73 5b 3a | .c=[.5,..5,.1])\npl.scatter(Xs[: |
| 71a0 | 2c 20 30 5d 2c 20 58 73 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 73 2c 20 6d 61 72 6b 65 72 3d 27 2b 27 | ,.0],.Xs[:,.1],.c=ys,.marker='+' |
| 71c0 | 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 53 6f 75 72 63 65 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 73 63 | ,.label='Source.samples')\npl.sc |
| 71e0 | 61 74 74 65 72 28 58 74 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 58 74 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 74 2c 20 | atter(Xt[:,.0],.Xt[:,.1],.c=yt,. |
| 7200 | 6d 61 72 6b 65 72 3d 27 6f 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 54 61 72 67 65 74 20 73 61 6d 70 6c 65 | marker='o',.label='Target.sample |
| 7220 | 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d | s')\npl.xticks([])\npl.yticks([] |
| 7240 | 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4d 61 69 6e 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 20 63 6f 65 66 66 | )\npl.title('Main.coupling.coeff |
| 7260 | 69 63 69 65 6e 74 73 5c 5c 6e 53 69 6e 6b 68 6f 72 6e 4c 70 6c 31 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 | icients\\nSinkhornLpl1Transport' |
| 7280 | 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 67 68 74 5f 6c 61 79 6f 75 74 28 29 22 0a 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 | )\npl.tight_layout()".......]... |
| 72a0 | 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 6d | ..},.....{......."cell_type":."m |
| 72c0 | 61 72 6b 64 6f 77 6e 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 74 61 64 61 74 61 22 3a 20 7b 7d 2c 0a | arkdown",......."metadata":.{},. |
| 72e0 | 20 20 20 20 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 46 69 67 20 33 | ......"source":.[........."Fig.3 |
| 7300 | 20 3a 20 70 6c 6f 74 20 74 72 61 6e 73 70 6f 72 74 65 64 20 73 61 6d 70 6c 65 73 5c 6e 2d 2d 2d | .:.plot.transported.samples\n--- |
| 7320 | 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 5c | -----------------------------\n\ |
| 7340 | 6e 22 0a 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 | n".......].....},.....{......."c |
| 7360 | 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 63 6f 64 65 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 65 78 65 63 75 74 | ell_type":."code",......."execut |
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| 8620 | 6d 65 74 61 64 61 74 61 22 3a 20 7b 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b | metadata":.{},......."source":.[ |
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| 86c0 | 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 5c 6e 22 0a 20 20 20 20 | ----------------------\n\n"..... |
| 86e0 | 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 | ..].....},.....{......."cell_typ |
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| 87e0 | 3a 2c 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 73 2c 20 6d 61 72 6b 65 72 3d 27 2b 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 | :,.1],.c=ys,.marker='+',.label=' |
| 8800 | 53 6f 75 72 63 65 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c | Source.samples')\npl.xticks([])\ |
| 8820 | 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 | npl.yticks([])\npl.legend(loc=0) |
| 8840 | 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 53 6f 75 72 63 65 20 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 5c | \npl.title('Source..samples')\n\ |
| 8860 | 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 32 2c 20 32 29 5c 6e 70 6c 2e 73 63 61 74 74 65 72 | npl.subplot(2,.2,.2)\npl.scatter |
| 8880 | 28 58 74 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 58 74 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 74 2c 20 6d 61 72 6b 65 | (Xt[:,.0],.Xt[:,.1],.c=yt,.marke |
| 88a0 | 72 3d 27 6f 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 54 61 72 67 65 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e | r='o',.label='Target.samples')\n |
| 88c0 | 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c | pl.xticks([])\npl.yticks([])\npl |
| 88e0 | 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 54 61 72 67 65 74 | .legend(loc=0)\npl.title('Target |
| 8900 | 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 32 2c 20 33 | .samples')\n\npl.subplot(2,.2,.3 |
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| 8940 | 5f 2c 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 3d 27 6e 65 61 72 65 73 74 27 29 5c 6e 70 6c 2e | _,.interpolation='nearest')\npl. |
| 8960 | 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 | xticks([])\npl.yticks([])\npl.ti |
| 8980 | 74 6c 65 28 27 43 6f 73 74 20 6d 61 74 72 69 78 20 2d 20 75 6e 73 75 70 65 72 76 69 73 65 64 20 | tle('Cost.matrix.-.unsupervised. |
| 89a0 | 44 41 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 32 2c 20 34 29 5c 6e 70 6c 2e | DA')\n\npl.subplot(2,.2,.4)\npl. |
| 89c0 | 69 6d 73 68 6f 77 28 6f 74 5f 73 69 6e 6b 68 6f 72 6e 5f 73 65 6d 69 2e 63 6f 73 74 5f 2c 20 69 | imshow(ot_sinkhorn_semi.cost_,.i |
| 89e0 | 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 3d 27 6e 65 61 72 65 73 74 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 | nterpolation='nearest')\npl.xtic |
| 8a00 | 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 | ks([])\npl.yticks([])\npl.title( |
| 8a20 | 27 43 6f 73 74 20 6d 61 74 72 69 78 20 2d 20 73 65 6d 69 73 75 70 65 72 76 69 73 65 64 20 44 41 | 'Cost.matrix.-.semisupervised.DA |
| 8a40 | 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 74 69 67 68 74 5f 6c 61 79 6f 75 74 28 29 5c 6e 5c 6e 23 20 74 68 65 | ')\n\npl.tight_layout()\n\n#.the |
| 8a60 | 20 6f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 20 69 6e 20 74 68 65 20 73 65 6d 69 2d 73 75 | .optimal.coupling.in.the.semi-su |
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| 8aa0 | 20 73 68 61 70 65 5c 6e 23 20 73 69 6d 69 6c 61 72 5c 22 20 74 6f 20 74 68 65 20 63 6f 73 74 20 | .shape\n#.similar\".to.the.cost. |
| 8ac0 | 6d 61 74 72 69 78 2c 20 28 62 6c 6f 63 6b 20 64 69 61 67 6f 6e 61 6c 20 6d 61 74 72 69 78 29 22 | matrix,.(block.diagonal.matrix)" |
| 8ae0 | 0a 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c | .......].....},.....{......."cel |
| 8b00 | 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 6d 61 72 6b 64 6f 77 6e 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 74 61 | l_type":."markdown",......."meta |
| 8b20 | 64 61 74 61 22 3a 20 7b 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 | data":.{},......."source":.[.... |
| 8b40 | 20 20 20 20 20 22 46 69 67 20 32 20 3a 20 70 6c 6f 74 73 20 6f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 70 | ....."Fig.2.:.plots.optimal.coup |
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| 8b80 | 6e 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d | n------------------------------- |
| 8ba0 | 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 5c 6e 22 0a | --------------------------\n\n". |
| 8bc0 | 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c | ......].....},.....{......."cell |
| 8be0 | 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 63 6f 64 65 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 65 78 65 63 75 74 69 6f 6e | _type":."code",......."execution |
| 8c00 | 5f 63 6f 75 6e 74 22 3a 20 6e 75 6c 6c 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 74 61 64 61 74 61 22 3a | _count":.null,......."metadata": |
| 8c20 | 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 63 6f 6c 6c 61 70 73 65 64 22 3a 20 66 61 6c 73 65 0a 20 20 | .{........."collapsed":.false... |
| 8c40 | 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6f 75 74 70 75 74 73 22 3a 20 5b 5d 2c 0a 20 20 20 20 | ....},......."outputs":.[],..... |
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| a5a0 | 22 23 20 41 75 74 68 6f 72 3a 20 52 65 6d 69 20 46 6c 61 6d 61 72 79 20 3c 72 65 6d 69 2e 66 6c | "#.Author:.Remi.Flamary.<remi.fl |
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| a620 | 6e 69 6d 70 6f 72 74 20 6f 74 5c 6e 23 20 6e 65 63 65 73 73 61 72 79 20 66 6f 72 20 33 64 20 70 | nimport.ot\n#.necessary.for.3d.p |
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| a660 | 6f 6f 6c 6b 69 74 73 2e 6d 70 6c 6f 74 33 64 20 69 6d 70 6f 72 74 20 41 78 65 73 33 44 20 20 23 | oolkits.mplot3d.import.Axes3D..# |
| a680 | 20 6e 6f 71 61 5c 6e 66 72 6f 6d 20 6d 61 74 70 6c 6f 74 6c 69 62 2e 63 6f 6c 6c 65 63 74 69 6f | .noqa\nfrom.matplotlib.collectio |
| a6a0 | 6e 73 20 69 6d 70 6f 72 74 20 50 6f 6c 79 43 6f 6c 6c 65 63 74 69 6f 6e 5c 6e 5c 6e 23 5c 6e 23 | ns.import.PolyCollection\n\n#\n# |
| a6c0 | 20 47 65 6e 65 72 61 74 65 20 64 61 74 61 5c 6e 23 20 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c | .Generate.data\n#.-------------\ |
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| a700 | 6e 62 20 62 69 6e 73 5c 6e 5c 6e 23 20 62 69 6e 20 70 6f 73 69 74 69 6f 6e 73 5c 6e 78 20 3d 20 | nb.bins\n\n#.bin.positions\nx.=. |
| a720 | 6e 70 2e 61 72 61 6e 67 65 28 6e 2c 20 64 74 79 70 65 3d 6e 70 2e 66 6c 6f 61 74 36 34 29 5c 6e | np.arange(n,.dtype=np.float64)\n |
| a740 | 5c 6e 23 20 47 61 75 73 73 69 61 6e 20 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 5c 6e 61 31 20 3d | \n#.Gaussian.distributions\na1.= |
| a760 | 20 6f 74 2e 64 61 74 61 73 65 74 73 2e 6d 61 6b 65 5f 31 44 5f 67 61 75 73 73 28 6e 2c 20 6d 3d | .ot.datasets.make_1D_gauss(n,.m= |
| a780 | 32 30 2c 20 73 3d 35 29 20 20 23 20 6d 3d 20 6d 65 61 6e 2c 20 73 3d 20 73 74 64 5c 6e 61 32 20 | 20,.s=5)..#.m=.mean,.s=.std\na2. |
| a7a0 | 3d 20 6f 74 2e 64 61 74 61 73 65 74 73 2e 6d 61 6b 65 5f 31 44 5f 67 61 75 73 73 28 6e 2c 20 6d | =.ot.datasets.make_1D_gauss(n,.m |
| a7c0 | 3d 36 30 2c 20 73 3d 38 29 5c 6e 5c 6e 23 20 63 72 65 61 74 69 6e 67 20 6d 61 74 72 69 78 20 41 | =60,.s=8)\n\n#.creating.matrix.A |
| a7e0 | 20 63 6f 6e 74 61 69 6e 69 6e 67 20 61 6c 6c 20 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 5c 6e 41 | .containing.all.distributions\nA |
| a800 | 20 3d 20 6e 70 2e 76 73 74 61 63 6b 28 28 61 31 2c 20 61 32 29 29 2e 54 5c 6e 6e 5f 64 69 73 74 | .=.np.vstack((a1,.a2)).T\nn_dist |
| a820 | 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 20 3d 20 41 2e 73 68 61 70 65 5b 31 5d 5c 6e 5c 6e 23 20 6c 6f 73 73 | ributions.=.A.shape[1]\n\n#.loss |
| a840 | 20 6d 61 74 72 69 78 20 2b 20 6e 6f 72 6d 61 6c 69 7a 61 74 69 6f 6e 5c 6e 4d 20 3d 20 6f 74 2e | .matrix.+.normalization\nM.=.ot. |
| a860 | 75 74 69 6c 73 2e 64 69 73 74 30 28 6e 29 5c 6e 4d 20 2f 3d 20 4d 2e 6d 61 78 28 29 5c 6e 5c 6e | utils.dist0(n)\nM./=.M.max()\n\n |
| a880 | 23 5c 6e 23 20 50 6c 6f 74 20 64 61 74 61 5c 6e 23 20 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 5c 6e 23 | #\n#.Plot.data\n#.---------\n\n# |
| a8a0 | 25 25 20 70 6c 6f 74 20 74 68 65 20 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e | %%.plot.the.distributions\n\npl. |
| a8c0 | 66 69 67 75 72 65 28 31 2c 20 66 69 67 73 69 7a 65 3d 28 36 2e 34 2c 20 33 29 29 5c 6e 66 6f 72 | figure(1,.figsize=(6.4,.3))\nfor |
| a8e0 | 20 69 20 69 6e 20 72 61 6e 67 65 28 6e 5f 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 29 3a 5c 6e 20 | .i.in.range(n_distributions):\n. |
| a900 | 20 20 20 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 41 5b 3a 2c 20 69 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 | ...pl.plot(x,.A[:,.i])\npl.title |
| a920 | 28 27 44 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 67 68 74 5f 6c 61 79 6f | ('Distributions')\npl.tight_layo |
| a940 | 75 74 28 29 5c 6e 5c 6e 23 5c 6e 23 20 42 61 72 79 63 65 6e 74 65 72 20 63 6f 6d 70 75 74 61 74 | ut()\n\n#\n#.Barycenter.computat |
| a960 | 69 6f 6e 5c 6e 23 20 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 5c | ion\n#.----------------------\n\ |
| a980 | 6e 23 25 25 20 62 61 72 79 63 65 6e 74 65 72 20 63 6f 6d 70 75 74 61 74 69 6f 6e 5c 6e 5c 6e 61 | n#%%.barycenter.computation\n\na |
| a9a0 | 6c 70 68 61 20 3d 20 30 2e 32 20 20 23 20 30 3c 3d 61 6c 70 68 61 3c 3d 31 5c 6e 77 65 69 67 68 | lpha.=.0.2..#.0<=alpha<=1\nweigh |
| a9c0 | 74 73 20 3d 20 6e 70 2e 61 72 72 61 79 28 5b 31 20 2d 20 61 6c 70 68 61 2c 20 61 6c 70 68 61 5d | ts.=.np.array([1.-.alpha,.alpha] |
| a9e0 | 29 5c 6e 5c 6e 23 20 6c 32 62 61 72 79 5c 6e 62 61 72 79 5f 6c 32 20 3d 20 41 2e 64 6f 74 28 77 | )\n\n#.l2bary\nbary_l2.=.A.dot(w |
| aa00 | 65 69 67 68 74 73 29 5c 6e 5c 6e 23 20 77 61 73 73 65 72 73 74 65 69 6e 5c 6e 72 65 67 20 3d 20 | eights)\n\n#.wasserstein\nreg.=. |
| aa20 | 31 65 2d 33 5c 6e 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 20 3d 20 6f 74 2e 62 72 65 67 6d 61 6e 2e 62 61 72 | 1e-3\nbary_wass.=.ot.bregman.bar |
| aa40 | 79 63 65 6e 74 65 72 28 41 2c 20 4d 2c 20 72 65 67 2c 20 77 65 69 67 68 74 73 29 5c 6e 5c 6e 70 | ycenter(A,.M,.reg,.weights)\n\np |
| aa60 | 6c 2e 66 69 67 75 72 65 28 32 29 5c 6e 70 6c 2e 63 6c 66 28 29 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f | l.figure(2)\npl.clf()\npl.subplo |
| aa80 | 74 28 32 2c 20 31 2c 20 31 29 5c 6e 66 6f 72 20 69 20 69 6e 20 72 61 6e 67 65 28 6e 5f 64 69 73 | t(2,.1,.1)\nfor.i.in.range(n_dis |
| aaa0 | 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 29 3a 5c 6e 20 20 20 20 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 41 5b 3a | tributions):\n....pl.plot(x,.A[: |
| aac0 | 2c 20 69 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 44 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 27 29 | ,.i])\npl.title('Distributions') |
| aae0 | 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 31 2c 20 32 29 5c 6e 70 6c 2e 70 6c 6f 74 | \n\npl.subplot(2,.1,.2)\npl.plot |
| ab00 | 28 78 2c 20 62 61 72 79 5f 6c 32 2c 20 27 72 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 6c 32 27 29 5c 6e 70 | (x,.bary_l2,.'r',.label='l2')\np |
| ab20 | 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 2c 20 27 67 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d | l.plot(x,.bary_wass,.'g',.label= |
| ab40 | 27 57 61 73 73 65 72 73 74 65 69 6e 27 29 5c 6e 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 29 5c 6e 70 6c 2e | 'Wasserstein')\npl.legend()\npl. |
| ab60 | 74 69 74 6c 65 28 27 42 61 72 79 63 65 6e 74 65 72 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 67 68 74 5f 6c | title('Barycenters')\npl.tight_l |
| ab80 | 61 79 6f 75 74 28 29 5c 6e 5c 6e 23 5c 6e 23 20 42 61 72 79 63 65 6e 74 72 69 63 20 69 6e 74 65 | ayout()\n\n#\n#.Barycentric.inte |
| aba0 | 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 5c 6e 23 20 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d | rpolation\n#.------------------- |
| abc0 | 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 5c 6e 23 25 25 20 62 61 72 79 63 65 6e 74 65 72 20 69 6e 74 65 72 70 6f | ------\n\n#%%.barycenter.interpo |
| abe0 | 6c 61 74 69 6f 6e 5c 6e 5c 6e 6e 5f 61 6c 70 68 61 20 3d 20 31 31 5c 6e 61 6c 70 68 61 5f 6c 69 | lation\n\nn_alpha.=.11\nalpha_li |
| ac00 | 73 74 20 3d 20 6e 70 2e 6c 69 6e 73 70 61 63 65 28 30 2c 20 31 2c 20 6e 5f 61 6c 70 68 61 29 5c | st.=.np.linspace(0,.1,.n_alpha)\ |
| ac20 | 6e 5c 6e 5c 6e 42 5f 6c 32 20 3d 20 6e 70 2e 7a 65 72 6f 73 28 28 6e 2c 20 6e 5f 61 6c 70 68 61 | n\n\nB_l2.=.np.zeros((n,.n_alpha |
| ac40 | 29 29 5c 6e 5c 6e 42 5f 77 61 73 73 20 3d 20 6e 70 2e 63 6f 70 79 28 42 5f 6c 32 29 5c 6e 5c 6e | ))\n\nB_wass.=.np.copy(B_l2)\n\n |
| ac60 | 66 6f 72 20 69 20 69 6e 20 72 61 6e 67 65 28 30 2c 20 6e 5f 61 6c 70 68 61 29 3a 5c 6e 20 20 20 | for.i.in.range(0,.n_alpha):\n... |
| ac80 | 20 61 6c 70 68 61 20 3d 20 61 6c 70 68 61 5f 6c 69 73 74 5b 69 5d 5c 6e 20 20 20 20 77 65 69 67 | .alpha.=.alpha_list[i]\n....weig |
| aca0 | 68 74 73 20 3d 20 6e 70 2e 61 72 72 61 79 28 5b 31 20 2d 20 61 6c 70 68 61 2c 20 61 6c 70 68 61 | hts.=.np.array([1.-.alpha,.alpha |
| acc0 | 5d 29 5c 6e 20 20 20 20 42 5f 6c 32 5b 3a 2c 20 69 5d 20 3d 20 41 2e 64 6f 74 28 77 65 69 67 68 | ])\n....B_l2[:,.i].=.A.dot(weigh |
| ace0 | 74 73 29 5c 6e 20 20 20 20 42 5f 77 61 73 73 5b 3a 2c 20 69 5d 20 3d 20 6f 74 2e 62 72 65 67 6d | ts)\n....B_wass[:,.i].=.ot.bregm |
| ad00 | 61 6e 2e 62 61 72 79 63 65 6e 74 65 72 28 41 2c 20 4d 2c 20 72 65 67 2c 20 77 65 69 67 68 74 73 | an.barycenter(A,.M,.reg,.weights |
| ad20 | 29 5c 6e 5c 6e 23 25 25 20 70 6c 6f 74 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 5c 6e 5c 6e 70 | )\n\n#%%.plot.interpolation\n\np |
| ad40 | 6c 2e 66 69 67 75 72 65 28 33 29 5c 6e 5c 6e 63 6d 61 70 20 3d 20 70 6c 2e 63 6d 2e 67 65 74 5f | l.figure(3)\n\ncmap.=.pl.cm.get_ |
| ad60 | 63 6d 61 70 28 27 76 69 72 69 64 69 73 27 29 5c 6e 76 65 72 74 73 20 3d 20 5b 5d 5c 6e 7a 73 20 | cmap('viridis')\nverts.=.[]\nzs. |
| ad80 | 3d 20 61 6c 70 68 61 5f 6c 69 73 74 5c 6e 66 6f 72 20 69 2c 20 7a 20 69 6e 20 65 6e 75 6d 65 72 | =.alpha_list\nfor.i,.z.in.enumer |
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| be80 | 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 63 6f 64 65 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 65 78 65 63 75 74 69 6f 6e | _type":."code",......."execution |
| bea0 | 5f 63 6f 75 6e 74 22 3a 20 6e 75 6c 6c 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 74 61 64 61 74 61 22 3a | _count":.null,......."metadata": |
| bec0 | 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 63 6f 6c 6c 61 70 73 65 64 22 3a 20 66 61 6c 73 65 0a 20 20 | .{........."collapsed":.false... |
| bee0 | 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6f 75 74 70 75 74 73 22 3a 20 5b 5d 2c 0a 20 20 20 20 | ....},......."outputs":.[],..... |
| bf00 | 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 70 6c 2e 66 69 67 75 72 65 | .."source":.[........."pl.figure |
| bf20 | 28 31 2c 20 66 69 67 73 69 7a 65 3d 28 31 30 2c 20 35 29 29 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 | (1,.figsize=(10,.5))\npl.subplot |
| bf40 | 28 31 2c 20 32 2c 20 31 29 5c 6e 70 6c 2e 73 63 61 74 74 65 72 28 58 73 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 | (1,.2,.1)\npl.scatter(Xs[:,.0],. |
| bf60 | 58 73 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 73 2c 20 6d 61 72 6b 65 72 3d 27 2b 27 2c 20 6c 61 62 65 | Xs[:,.1],.c=ys,.marker='+',.labe |
| bf80 | 6c 3d 27 53 6f 75 72 63 65 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b | l='Source.samples')\npl.xticks([ |
| bfa0 | 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 | ])\npl.yticks([])\npl.legend(loc |
| bfc0 | 3d 30 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 53 6f 75 72 63 65 20 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 | =0)\npl.title('Source..samples') |
| bfe0 | 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 31 2c 20 32 2c 20 32 29 5c 6e 70 6c 2e 73 63 61 74 | \n\npl.subplot(1,.2,.2)\npl.scat |
| c000 | 74 65 72 28 58 74 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 58 74 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 74 2c 20 6d 61 | ter(Xt[:,.0],.Xt[:,.1],.c=yt,.ma |
| c020 | 72 6b 65 72 3d 27 6f 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 54 61 72 67 65 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 | rker='o',.label='Target.samples' |
| c040 | 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c | )\npl.xticks([])\npl.yticks([])\ |
| c060 | 6e 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 54 61 72 | npl.legend(loc=0)\npl.title('Tar |
| c080 | 67 65 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 67 68 74 5f 6c 61 79 6f 75 74 28 29 | get.samples')\npl.tight_layout() |
| c0a0 | 22 0a 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 | ".......].....},.....{......."ce |
| c0c0 | 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 6d 61 72 6b 64 6f 77 6e 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 74 | ll_type":."markdown",......."met |
| c0e0 | 61 64 61 74 61 22 3a 20 7b 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 | adata":.{},......."source":.[... |
| c100 | 20 20 20 20 20 20 22 46 69 67 20 32 20 3a 20 70 6c 6f 74 20 6f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 70 | ......"Fig.2.:.plot.optimal.coup |
| c120 | 6c 69 6e 67 73 20 61 6e 64 20 74 72 61 6e 73 70 6f 72 74 65 64 20 73 61 6d 70 6c 65 73 5c 6e 2d | lings.and.transported.samples\n- |
| c140 | 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d | -------------------------------- |
| c160 | 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 5c 6e 22 0a 20 20 20 20 20 | ---------------------\n\n"...... |
| c180 | 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 | .].....},.....{......."cell_type |
| c1a0 | 22 3a 20 22 63 6f 64 65 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 65 78 65 63 75 74 69 6f 6e 5f 63 6f 75 6e | ":."code",......."execution_coun |
| c1c0 | 74 22 3a 20 6e 75 6c 6c 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 74 61 64 61 74 61 22 3a 20 7b 0a 20 20 | t":.null,......."metadata":.{... |
| c1e0 | 20 20 20 20 20 20 22 63 6f 6c 6c 61 70 73 65 64 22 3a 20 66 61 6c 73 65 0a 20 20 20 20 20 20 7d | ......"collapsed":.false.......} |
| c200 | 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6f 75 74 70 75 74 73 22 3a 20 5b 5d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 73 6f | ,......."outputs":.[],......."so |
| c220 | 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 70 61 72 61 6d 5f 69 6d 67 20 3d 20 7b 27 | urce":.[........."param_img.=.{' |
| c240 | 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 27 3a 20 27 6e 65 61 72 65 73 74 27 7d 5c 6e 5c 6e 70 6c | interpolation':.'nearest'}\n\npl |
| c260 | 2e 66 69 67 75 72 65 28 32 2c 20 66 69 67 73 69 7a 65 3d 28 31 35 2c 20 38 29 29 5c 6e 70 6c 2e | .figure(2,.figsize=(15,.8))\npl. |
| c280 | 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 34 2c 20 31 29 5c 6e 70 6c 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 6f 74 5f 65 | subplot(2,.4,.1)\npl.imshow(ot_e |
| c2a0 | 6d 64 2e 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5f 2c 20 2a 2a 70 61 72 61 6d 5f 69 6d 67 29 5c 6e 70 6c 2e 78 | md.coupling_,.**param_img)\npl.x |
| c2c0 | 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 | ticks([])\npl.yticks([])\npl.tit |
| c2e0 | 6c 65 28 27 4f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5c 5c 6e 45 4d 44 54 72 61 6e 73 70 | le('Optimal.coupling\\nEMDTransp |
| c300 | 6f 72 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 34 2c 20 32 29 5c 6e 70 6c | ort')\n\npl.subplot(2,.4,.2)\npl |
| c320 | 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 6f 74 5f 73 69 6e 6b 68 6f 72 6e 2e 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5f 2c 20 2a | .imshow(ot_sinkhorn.coupling_,.* |
| c340 | 2a 70 61 72 61 6d 5f 69 6d 67 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 | *param_img)\npl.xticks([])\npl.y |
| c360 | 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 | ticks([])\npl.title('Optimal.cou |
| c380 | 70 6c 69 6e 67 5c 5c 6e 53 69 6e 6b 68 6f 72 6e 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 | pling\\nSinkhornTransport')\n\np |
| c3a0 | 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 34 2c 20 33 29 5c 6e 70 6c 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 6f 74 | l.subplot(2,.4,.3)\npl.imshow(ot |
| c3c0 | 5f 6c 70 6c 31 2e 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5f 2c 20 2a 2a 70 61 72 61 6d 5f 69 6d 67 29 5c 6e 70 | _lpl1.coupling_,.**param_img)\np |
| c3e0 | 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e | l.xticks([])\npl.yticks([])\npl. |
| c400 | 74 69 74 6c 65 28 27 4f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5c 5c 6e 53 69 6e 6b 68 6f | title('Optimal.coupling\\nSinkho |
| c420 | 72 6e 4c 70 6c 31 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 | rnLpl1Transport')\n\npl.subplot( |
| c440 | 32 2c 20 34 2c 20 34 29 5c 6e 70 6c 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 6f 74 5f 6c 31 6c 32 2e 63 6f 75 70 | 2,.4,.4)\npl.imshow(ot_l1l2.coup |
| c460 | 6c 69 6e 67 5f 2c 20 2a 2a 70 61 72 61 6d 5f 69 6d 67 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b | ling_,.**param_img)\npl.xticks([ |
| c480 | 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4f 70 74 | ])\npl.yticks([])\npl.title('Opt |
| c4a0 | 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5c 5c 6e 53 69 6e 6b 68 6f 72 6e 4c 31 6c 32 54 72 61 6e | imal.coupling\\nSinkhornL1l2Tran |
| c4c0 | 73 70 6f 72 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 34 2c 20 35 29 5c 6e | sport')\n\npl.subplot(2,.4,.5)\n |
| c4e0 | 70 6c 2e 73 63 61 74 74 65 72 28 58 74 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 58 74 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 63 | pl.scatter(Xt[:,.0],.Xt[:,.1],.c |
| c500 | 3d 79 74 2c 20 6d 61 72 6b 65 72 3d 27 6f 27 2c 5c 6e 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 6c 61 62 | =yt,.marker='o',\n...........lab |
| c520 | 65 6c 3d 27 54 61 72 67 65 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 2c 20 61 6c 70 68 61 3d 30 2e 33 29 5c | el='Target.samples',.alpha=0.3)\ |
| c540 | 6e 70 6c 2e 73 63 61 74 74 65 72 28 74 72 61 6e 73 70 5f 58 73 5f 65 6d 64 5b 3a 2c 20 30 5d 2c | npl.scatter(transp_Xs_emd[:,.0], |
| c560 | 20 74 72 61 6e 73 70 5f 58 73 5f 65 6d 64 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 73 2c 5c 6e 20 20 20 | .transp_Xs_emd[:,.1],.c=ys,\n... |
| c580 | 20 20 20 20 20 20 20 20 6d 61 72 6b 65 72 3d 27 2b 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 54 72 61 6e 73 | ........marker='+',.label='Trans |
| c5a0 | 70 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 2c 20 73 3d 33 30 29 5c 6e 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 | p.samples',.s=30)\npl.xticks([]) |
| c5c0 | 5c 6e 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 54 72 61 6e 73 | \npl.yticks([])\npl.title('Trans |
| c5e0 | 70 6f 72 74 65 64 20 73 61 6d 70 6c 65 73 5c 5c 6e 45 6d 64 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 5c | ported.samples\\nEmdTransport')\ |
| c600 | 6e 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 5c 22 6c 6f 77 65 72 20 6c 65 66 74 5c 22 29 5c 6e | npl.legend(loc=\"lower.left\")\n |
| c620 | 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 34 2c 20 36 29 5c 6e 70 6c 2e 73 63 61 74 74 65 | \npl.subplot(2,.4,.6)\npl.scatte |
| c640 | 72 28 58 74 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 58 74 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 63 3d 79 74 2c 20 6d 61 72 6b | r(Xt[:,.0],.Xt[:,.1],.c=yt,.mark |
| c660 | 65 72 3d 27 6f 27 2c 5c 6e 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 54 61 72 67 65 | er='o',\n...........label='Targe |
| c680 | 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 2c 20 61 6c 70 68 61 3d 30 2e 33 29 5c 6e 70 6c 2e 73 63 61 74 74 | t.samples',.alpha=0.3)\npl.scatt |
| c6a0 | 65 72 28 74 72 61 6e 73 70 5f 58 73 5f 73 69 6e 6b 68 6f 72 6e 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 74 72 61 | er(transp_Xs_sinkhorn[:,.0],.tra |
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| c6e0 | 20 20 20 20 20 20 20 20 20 6d 61 72 6b 65 72 3d 27 2b 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 54 72 61 6e | .........marker='+',.label='Tran |
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| dc80 | 20 20 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 50 6c 6f 74 20 70 69 | ...."source":.[........."Plot.pi |
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| e880 | 20 7b 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 | .{},......."source":.[........." |
| e8a0 | 44 61 74 61 73 65 74 20 31 20 3a 20 75 6e 69 66 6f 72 6d 20 73 61 6d 70 6c 69 6e 67 5c 6e 2d 2d | Dataset.1.:.uniform.sampling\n-- |
| e8c0 | 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 5c 6e 22 0a | --------------------------\n\n". |
| e8e0 | 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c | ......].....},.....{......."cell |
| e900 | 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 63 6f 64 65 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 65 78 65 63 75 74 69 6f 6e | _type":."code",......."execution |
| e920 | 5f 63 6f 75 6e 74 22 3a 20 6e 75 6c 6c 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 74 61 64 61 74 61 22 3a | _count":.null,......."metadata": |
| e940 | 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 63 6f 6c 6c 61 70 73 65 64 22 3a 20 66 61 6c 73 65 0a 20 20 | .{........."collapsed":.false... |
| e960 | 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6f 75 74 70 75 74 73 22 3a 20 5b 5d 2c 0a 20 20 20 20 | ....},......."outputs":.[],..... |
| e980 | 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 6e 20 3d 20 32 30 20 20 23 | .."source":.[........."n.=.20..# |
| e9a0 | 20 6e 62 20 73 61 6d 70 6c 65 73 5c 6e 78 73 20 3d 20 6e 70 2e 7a 65 72 6f 73 28 28 6e 2c 20 32 | .nb.samples\nxs.=.np.zeros((n,.2 |
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| e9e0 | 6e 78 73 5b 3a 2c 20 31 5d 20 3d 20 28 6e 70 2e 61 72 61 6e 67 65 28 6e 29 20 2b 20 31 29 20 2a | nxs[:,.1].=.(np.arange(n).+.1).* |
| ea00 | 20 2d 30 2e 30 30 31 20 20 23 20 74 6f 20 6d 61 6b 65 20 69 74 20 73 74 72 69 63 74 6c 79 20 63 | .-0.001..#.to.make.it.strictly.c |
| ea20 | 6f 6e 76 65 78 2e 2e 2e 5c 6e 5c 6e 78 74 20 3d 20 6e 70 2e 7a 65 72 6f 73 28 28 6e 2c 20 32 29 | onvex...\n\nxt.=.np.zeros((n,.2) |
| ea40 | 29 5c 6e 78 74 5b 3a 2c 20 31 5d 20 3d 20 6e 70 2e 61 72 61 6e 67 65 28 6e 29 20 2b 20 31 5c 6e | )\nxt[:,.1].=.np.arange(n).+.1\n |
| ea60 | 5c 6e 61 2c 20 62 20 3d 20 6f 74 2e 75 6e 69 66 28 6e 29 2c 20 6f 74 2e 75 6e 69 66 28 6e 29 20 | \na,.b.=.ot.unif(n),.ot.unif(n). |
| ea80 | 20 23 20 75 6e 69 66 6f 72 6d 20 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 20 6f 6e 20 73 61 6d 70 6c | .#.uniform.distribution.on.sampl |
| eaa0 | 65 73 5c 6e 5c 6e 23 20 6c 6f 73 73 20 6d 61 74 72 69 78 5c 6e 4d 31 20 3d 20 6f 74 2e 64 69 73 | es\n\n#.loss.matrix\nM1.=.ot.dis |
| eac0 | 74 28 78 73 2c 20 78 74 2c 20 6d 65 74 72 69 63 3d 27 65 75 63 6c 69 64 65 61 6e 27 29 5c 6e 4d | t(xs,.xt,.metric='euclidean')\nM |
| eae0 | 31 20 2f 3d 20 4d 31 2e 6d 61 78 28 29 5c 6e 5c 6e 23 20 6c 6f 73 73 20 6d 61 74 72 69 78 5c 6e | 1./=.M1.max()\n\n#.loss.matrix\n |
| eb00 | 4d 32 20 3d 20 6f 74 2e 64 69 73 74 28 78 73 2c 20 78 74 2c 20 6d 65 74 72 69 63 3d 27 73 71 65 | M2.=.ot.dist(xs,.xt,.metric='sqe |
| eb20 | 75 63 6c 69 64 65 61 6e 27 29 5c 6e 4d 32 20 2f 3d 20 4d 32 2e 6d 61 78 28 29 5c 6e 5c 6e 23 20 | uclidean')\nM2./=.M2.max()\n\n#. |
| eb40 | 6c 6f 73 73 20 6d 61 74 72 69 78 5c 6e 4d 70 20 3d 20 6e 70 2e 73 71 72 74 28 6f 74 2e 64 69 73 | loss.matrix\nMp.=.np.sqrt(ot.dis |
| eb60 | 74 28 78 73 2c 20 78 74 2c 20 6d 65 74 72 69 63 3d 27 65 75 63 6c 69 64 65 61 6e 27 29 29 5c 6e | t(xs,.xt,.metric='euclidean'))\n |
| eb80 | 4d 70 20 2f 3d 20 4d 70 2e 6d 61 78 28 29 5c 6e 5c 6e 23 20 44 61 74 61 5c 6e 70 6c 2e 66 69 67 | Mp./=.Mp.max()\n\n#.Data\npl.fig |
| eba0 | 75 72 65 28 31 2c 20 66 69 67 73 69 7a 65 3d 28 37 2c 20 33 29 29 5c 6e 70 6c 2e 63 6c 66 28 29 | ure(1,.figsize=(7,.3))\npl.clf() |
| ebc0 | 5c 6e 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 73 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 78 73 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 27 2b | \npl.plot(xs[:,.0],.xs[:,.1],.'+ |
| ebe0 | 62 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 53 6f 75 72 63 65 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e | b',.label='Source.samples')\npl. |
| ec00 | 70 6c 6f 74 28 78 74 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 78 74 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 27 78 72 27 2c 20 6c | plot(xt[:,.0],.xt[:,.1],.'xr',.l |
| ec20 | 61 62 65 6c 3d 27 54 61 72 67 65 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 61 78 69 73 28 | abel='Target.samples')\npl.axis( |
| ec40 | 27 65 71 75 61 6c 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 53 6f 75 72 63 65 20 61 6e 64 20 74 | 'equal')\npl.title('Source.and.t |
| ec60 | 61 72 67 65 74 20 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 27 29 5c 6e 5c 6e 5c 6e 23 20 43 6f 73 | arget.distributions')\n\n\n#.Cos |
| ec80 | 74 20 6d 61 74 72 69 63 65 73 5c 6e 70 6c 2e 66 69 67 75 72 65 28 32 2c 20 66 69 67 73 69 7a 65 | t.matrices\npl.figure(2,.figsize |
| eca0 | 3d 28 37 2c 20 33 29 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 31 2c 20 33 2c 20 31 29 5c | =(7,.3))\n\npl.subplot(1,.3,.1)\ |
| ecc0 | 6e 70 6c 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 4d 31 2c 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 3d 27 6e 65 | npl.imshow(M1,.interpolation='ne |
| ece0 | 61 72 65 73 74 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 45 75 63 6c 69 64 65 61 6e 20 63 6f 73 | arest')\npl.title('Euclidean.cos |
| ed00 | 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 31 2c 20 33 2c 20 32 29 5c 6e 70 6c 2e 69 | t')\n\npl.subplot(1,.3,.2)\npl.i |
| ed20 | 6d 73 68 6f 77 28 4d 32 2c 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 3d 27 6e 65 61 72 65 73 74 | mshow(M2,.interpolation='nearest |
| ed40 | 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 53 71 75 61 72 65 64 20 45 75 63 6c 69 64 65 61 6e 20 | ')\npl.title('Squared.Euclidean. |
| ed60 | 63 6f 73 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 31 2c 20 33 2c 20 33 29 5c 6e 70 | cost')\n\npl.subplot(1,.3,.3)\np |
| ed80 | 6c 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 4d 70 2c 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 3d 27 6e 65 61 72 | l.imshow(Mp,.interpolation='near |
| eda0 | 65 73 74 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 53 71 72 74 20 45 75 63 6c 69 64 65 61 6e 20 | est')\npl.title('Sqrt.Euclidean. |
| edc0 | 63 6f 73 74 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 67 68 74 5f 6c 61 79 6f 75 74 28 29 22 0a 20 20 20 20 20 | cost')\npl.tight_layout()"...... |
| ede0 | 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 | .].....},.....{......."cell_type |
| ee00 | 22 3a 20 22 6d 61 72 6b 64 6f 77 6e 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 74 61 64 61 74 61 22 3a | ":."markdown",......."metadata": |
| ee20 | 20 7b 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 | .{},......."source":.[........." |
| ee40 | 44 61 74 61 73 65 74 20 31 20 3a 20 50 6c 6f 74 20 4f 54 20 4d 61 74 72 69 63 65 73 5c 6e 2d 2d | Dataset.1.:.Plot.OT.Matrices\n-- |
| ee60 | 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 5c 6e 22 0a | --------------------------\n\n". |
| ee80 | 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c | ......].....},.....{......."cell |
| eea0 | 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 63 6f 64 65 22 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 65 78 65 63 75 74 69 6f 6e | _type":."code",......."execution |
| eec0 | 5f 63 6f 75 6e 74 22 3a 20 6e 75 6c 6c 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 74 61 64 61 74 61 22 3a | _count":.null,......."metadata": |
| eee0 | 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 63 6f 6c 6c 61 70 73 65 64 22 3a 20 66 61 6c 73 65 0a 20 20 | .{........."collapsed":.false... |
| ef00 | 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6f 75 74 70 75 74 73 22 3a 20 5b 5d 2c 0a 20 20 20 20 | ....},......."outputs":.[],..... |
| ef20 | 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 23 25 25 20 45 4d 44 5c 6e | .."source":.[........."#%%.EMD\n |
| ef40 | 47 31 20 3d 20 6f 74 2e 65 6d 64 28 61 2c 20 62 2c 20 4d 31 29 5c 6e 47 32 20 3d 20 6f 74 2e 65 | G1.=.ot.emd(a,.b,.M1)\nG2.=.ot.e |
| ef60 | 6d 64 28 61 2c 20 62 2c 20 4d 32 29 5c 6e 47 70 20 3d 20 6f 74 2e 65 6d 64 28 61 2c 20 62 2c 20 | md(a,.b,.M2)\nGp.=.ot.emd(a,.b,. |
| ef80 | 4d 70 29 5c 6e 5c 6e 23 20 4f 54 20 6d 61 74 72 69 63 65 73 5c 6e 70 6c 2e 66 69 67 75 72 65 28 | Mp)\n\n#.OT.matrices\npl.figure( |
| efa0 | 33 2c 20 66 69 67 73 69 7a 65 3d 28 37 2c 20 33 29 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 | 3,.figsize=(7,.3))\n\npl.subplot |
| efc0 | 28 31 2c 20 33 2c 20 31 29 5c 6e 6f 74 2e 70 6c 6f 74 2e 70 6c 6f 74 32 44 5f 73 61 6d 70 6c 65 | (1,.3,.1)\not.plot.plot2D_sample |
| efe0 | 73 5f 6d 61 74 28 78 73 2c 20 78 74 2c 20 47 31 2c 20 63 3d 5b 2e 35 2c 20 2e 35 2c 20 31 5d 29 | s_mat(xs,.xt,.G1,.c=[.5,..5,.1]) |
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| f020 | 62 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 53 6f 75 72 63 65 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e | b',.label='Source.samples')\npl. |
| f040 | 70 6c 6f 74 28 78 74 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 78 74 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 27 78 72 27 2c 20 6c | plot(xt[:,.0],.xt[:,.1],.'xr',.l |
| f060 | 61 62 65 6c 3d 27 54 61 72 67 65 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 61 78 69 73 28 | abel='Target.samples')\npl.axis( |
| f080 | 27 65 71 75 61 6c 27 29 5c 6e 23 20 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 5c 6e 70 6c | 'equal')\n#.pl.legend(loc=0)\npl |
| f0a0 | 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4f 54 20 45 75 63 6c 69 64 65 61 6e 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 | .title('OT.Euclidean')\n\npl.sub |
| f0c0 | 70 6c 6f 74 28 31 2c 20 33 2c 20 32 29 5c 6e 6f 74 2e 70 6c 6f 74 2e 70 6c 6f 74 32 44 5f 73 61 | plot(1,.3,.2)\not.plot.plot2D_sa |
| f0e0 | 6d 70 6c 65 73 5f 6d 61 74 28 78 73 2c 20 78 74 2c 20 47 32 2c 20 63 3d 5b 2e 35 2c 20 2e 35 2c | mples_mat(xs,.xt,.G2,.c=[.5,..5, |
| f100 | 20 31 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 73 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 78 73 5b 3a 2c 20 31 5d | .1])\npl.plot(xs[:,.0],.xs[:,.1] |
| f120 | 2c 20 27 2b 62 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 53 6f 75 72 63 65 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c | ,.'+b',.label='Source.samples')\ |
| f140 | 6e 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 74 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 78 74 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 27 78 72 | npl.plot(xt[:,.0],.xt[:,.1],.'xr |
| f160 | 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 54 61 72 67 65 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 61 | ',.label='Target.samples')\npl.a |
| f180 | 78 69 73 28 27 65 71 75 61 6c 27 29 5c 6e 23 20 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 | xis('equal')\n#.pl.legend(loc=0) |
| f1a0 | 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4f 54 20 73 71 75 61 72 65 64 20 45 75 63 6c 69 64 65 61 6e | \npl.title('OT.squared.Euclidean |
| f1c0 | 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 31 2c 20 33 2c 20 33 29 5c 6e 6f 74 2e 70 6c | ')\n\npl.subplot(1,.3,.3)\not.pl |
| f1e0 | 6f 74 2e 70 6c 6f 74 32 44 5f 73 61 6d 70 6c 65 73 5f 6d 61 74 28 78 73 2c 20 78 74 2c 20 47 70 | ot.plot2D_samples_mat(xs,.xt,.Gp |
| f200 | 2c 20 63 3d 5b 2e 35 2c 20 2e 35 2c 20 31 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 73 5b 3a 2c 20 | ,.c=[.5,..5,.1])\npl.plot(xs[:,. |
| f220 | 30 5d 2c 20 78 73 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 27 2b 62 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 53 6f 75 72 63 | 0],.xs[:,.1],.'+b',.label='Sourc |
| f240 | 65 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 74 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 78 | e.samples')\npl.plot(xt[:,.0],.x |
| f260 | 74 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 27 78 72 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 54 61 72 67 65 74 20 73 61 6d | t[:,.1],.'xr',.label='Target.sam |
| f280 | 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 61 78 69 73 28 27 65 71 75 61 6c 27 29 5c 6e 23 20 70 6c 2e 6c | ples')\npl.axis('equal')\n#.pl.l |
| f2a0 | 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4f 54 20 73 71 72 74 20 | egend(loc=0)\npl.title('OT.sqrt. |
| f2c0 | 45 75 63 6c 69 64 65 61 6e 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 67 68 74 5f 6c 61 79 6f 75 74 28 29 5c 6e | Euclidean')\npl.tight_layout()\n |
| f2e0 | 5c 6e 70 6c 2e 73 68 6f 77 28 29 22 0a 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 | \npl.show()".......].....},..... |
| f300 | 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 6d 61 72 6b 64 6f 77 6e 22 2c | {......."cell_type":."markdown", |
| f320 | 0a 20 20 20 20 20 20 22 6d 65 74 61 64 61 74 61 22 3a 20 7b 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 73 6f | ......."metadata":.{},......."so |
| f340 | 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 44 61 74 61 73 65 74 20 32 20 3a 20 50 61 | urce":.[........."Dataset.2.:.Pa |
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| f380 | 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 5c 6e 22 0a 20 20 20 20 20 20 5d 0a 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 | --------\n\n".......].....},.... |
| f3a0 | 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 63 6f 64 65 22 2c 0a 20 20 | .{......."cell_type":."code",... |
| f3c0 | 20 20 20 20 22 65 78 65 63 75 74 69 6f 6e 5f 63 6f 75 6e 74 22 3a 20 6e 75 6c 6c 2c 0a 20 20 20 | ...."execution_count":.null,.... |
| f3e0 | 20 20 20 22 6d 65 74 61 64 61 74 61 22 3a 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 63 6f 6c 6c 61 70 | ..."metadata":.{........."collap |
| f400 | 73 65 64 22 3a 20 66 61 6c 73 65 0a 20 20 20 20 20 20 7d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 6f 75 74 70 | sed":.false.......},......."outp |
| f420 | 75 74 73 22 3a 20 5b 5d 2c 0a 20 20 20 20 20 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 | uts":.[],......."source":.[..... |
| f440 | 20 20 20 20 22 6e 20 3d 20 35 30 20 20 23 20 6e 62 20 73 61 6d 70 6c 65 73 5c 6e 78 74 6f 74 20 | ...."n.=.50..#.nb.samples\nxtot. |
| f460 | 3d 20 6e 70 2e 7a 65 72 6f 73 28 28 6e 20 2b 20 31 2c 20 32 29 29 5c 6e 78 74 6f 74 5b 3a 2c 20 | =.np.zeros((n.+.1,.2))\nxtot[:,. |
| f480 | 30 5d 20 3d 20 6e 70 2e 63 6f 73 28 5c 6e 20 20 20 20 28 6e 70 2e 61 72 61 6e 67 65 28 6e 20 2b | 0].=.np.cos(\n....(np.arange(n.+ |
| f4a0 | 20 31 29 20 2b 20 31 2e 30 29 20 2a 20 30 2e 39 20 2f 20 28 6e 20 2b 20 32 29 20 2a 20 32 20 2a | .1).+.1.0).*.0.9./.(n.+.2).*.2.* |
| f4c0 | 20 6e 70 2e 70 69 29 5c 6e 78 74 6f 74 5b 3a 2c 20 31 5d 20 3d 20 6e 70 2e 73 69 6e 28 5c 6e 20 | .np.pi)\nxtot[:,.1].=.np.sin(\n. |
| f4e0 | 20 20 20 28 6e 70 2e 61 72 61 6e 67 65 28 6e 20 2b 20 31 29 20 2b 20 31 2e 30 29 20 2a 20 30 2e | ...(np.arange(n.+.1).+.1.0).*.0. |
| f500 | 39 20 2f 20 28 6e 20 2b 20 32 29 20 2a 20 32 20 2a 20 6e 70 2e 70 69 29 5c 6e 5c 6e 78 73 20 3d | 9./.(n.+.2).*.2.*.np.pi)\n\nxs.= |
| f520 | 20 78 74 6f 74 5b 3a 6e 2c 20 3a 5d 5c 6e 78 74 20 3d 20 78 74 6f 74 5b 31 3a 2c 20 3a 5d 5c 6e | .xtot[:n,.:]\nxt.=.xtot[1:,.:]\n |
| f540 | 5c 6e 61 2c 20 62 20 3d 20 6f 74 2e 75 6e 69 66 28 6e 29 2c 20 6f 74 2e 75 6e 69 66 28 6e 29 20 | \na,.b.=.ot.unif(n),.ot.unif(n). |
| f560 | 20 23 20 75 6e 69 66 6f 72 6d 20 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 20 6f 6e 20 73 61 6d 70 6c | .#.uniform.distribution.on.sampl |
| f580 | 65 73 5c 6e 5c 6e 23 20 6c 6f 73 73 20 6d 61 74 72 69 78 5c 6e 4d 31 20 3d 20 6f 74 2e 64 69 73 | es\n\n#.loss.matrix\nM1.=.ot.dis |
| f5a0 | 74 28 78 73 2c 20 78 74 2c 20 6d 65 74 72 69 63 3d 27 65 75 63 6c 69 64 65 61 6e 27 29 5c 6e 4d | t(xs,.xt,.metric='euclidean')\nM |
| f5c0 | 31 20 2f 3d 20 4d 31 2e 6d 61 78 28 29 5c 6e 5c 6e 23 20 6c 6f 73 73 20 6d 61 74 72 69 78 5c 6e | 1./=.M1.max()\n\n#.loss.matrix\n |
| f5e0 | 4d 32 20 3d 20 6f 74 2e 64 69 73 74 28 78 73 2c 20 78 74 2c 20 6d 65 74 72 69 63 3d 27 73 71 65 | M2.=.ot.dist(xs,.xt,.metric='sqe |
| f600 | 75 63 6c 69 64 65 61 6e 27 29 5c 6e 4d 32 20 2f 3d 20 4d 32 2e 6d 61 78 28 29 5c 6e 5c 6e 23 20 | uclidean')\nM2./=.M2.max()\n\n#. |
| f620 | 6c 6f 73 73 20 6d 61 74 72 69 78 5c 6e 4d 70 20 3d 20 6e 70 2e 73 71 72 74 28 6f 74 2e 64 69 73 | loss.matrix\nMp.=.np.sqrt(ot.dis |
| f640 | 74 28 78 73 2c 20 78 74 2c 20 6d 65 74 72 69 63 3d 27 65 75 63 6c 69 64 65 61 6e 27 29 29 5c 6e | t(xs,.xt,.metric='euclidean'))\n |
| f660 | 4d 70 20 2f 3d 20 4d 70 2e 6d 61 78 28 29 5c 6e 5c 6e 5c 6e 23 20 44 61 74 61 5c 6e 70 6c 2e 66 | Mp./=.Mp.max()\n\n\n#.Data\npl.f |
| f680 | 69 67 75 72 65 28 34 2c 20 66 69 67 73 69 7a 65 3d 28 37 2c 20 33 29 29 5c 6e 70 6c 2e 63 6c 66 | igure(4,.figsize=(7,.3))\npl.clf |
| f6a0 | 28 29 5c 6e 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 73 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 78 73 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 | ()\npl.plot(xs[:,.0],.xs[:,.1],. |
| f6c0 | 27 2b 62 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 53 6f 75 72 63 65 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 | '+b',.label='Source.samples')\np |
| f6e0 | 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 74 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 78 74 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 27 78 72 27 2c | l.plot(xt[:,.0],.xt[:,.1],.'xr', |
| f700 | 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 54 61 72 67 65 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 61 78 69 | .label='Target.samples')\npl.axi |
| f720 | 73 28 27 65 71 75 61 6c 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 53 6f 75 72 63 65 20 61 6e 64 | s('equal')\npl.title('Source.and |
| f740 | 20 74 72 61 67 65 74 20 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 27 29 5c 6e 5c 6e 5c 6e 23 20 43 | .traget.distributions')\n\n\n#.C |
| f760 | 6f 73 74 20 6d 61 74 72 69 63 65 73 5c 6e 70 6c 2e 66 69 67 75 72 65 28 35 2c 20 66 69 67 73 69 | ost.matrices\npl.figure(5,.figsi |
| f780 | 7a 65 3d 28 37 2c 20 33 29 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 31 2c 20 33 2c 20 31 | ze=(7,.3))\n\npl.subplot(1,.3,.1 |
| f7a0 | 29 5c 6e 70 6c 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 4d 31 2c 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 3d 27 | )\npl.imshow(M1,.interpolation=' |
| f7c0 | 6e 65 61 72 65 73 74 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 45 75 63 6c 69 64 65 61 6e 20 63 | nearest')\npl.title('Euclidean.c |
| f7e0 | 6f 73 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 31 2c 20 33 2c 20 32 29 5c 6e 70 6c | ost')\n\npl.subplot(1,.3,.2)\npl |
| f800 | 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 4d 32 2c 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 3d 27 6e 65 61 72 65 | .imshow(M2,.interpolation='neare |
| f820 | 73 74 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 53 71 75 61 72 65 64 20 45 75 63 6c 69 64 65 61 | st')\npl.title('Squared.Euclidea |
| f840 | 6e 20 63 6f 73 74 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 31 2c 20 33 2c 20 33 29 5c | n.cost')\n\npl.subplot(1,.3,.3)\ |
| f860 | 6e 70 6c 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 4d 70 2c 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 3d 27 6e 65 | npl.imshow(Mp,.interpolation='ne |
| f880 | 61 72 65 73 74 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 53 71 72 74 20 45 75 63 6c 69 64 65 61 | arest')\npl.title('Sqrt.Euclidea |
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| 10920 | 6c 70 68 61 2c 20 61 6c 70 68 61 5d 29 5c 6e 5c 6e 23 20 6c 32 62 61 72 79 5c 6e 62 61 72 79 5f | lpha,.alpha])\n\n#.l2bary\nbary_ |
| 10940 | 6c 32 20 3d 20 41 2e 64 6f 74 28 77 65 69 67 68 74 73 29 5c 6e 5c 6e 23 20 77 61 73 73 65 72 73 | l2.=.A.dot(weights)\n\n#.wassers |
| 10960 | 74 65 69 6e 5c 6e 72 65 67 20 3d 20 31 65 2d 33 5c 6e 6f 74 2e 74 69 63 28 29 5c 6e 62 61 72 79 | tein\nreg.=.1e-3\not.tic()\nbary |
| 10980 | 5f 77 61 73 73 20 3d 20 6f 74 2e 62 72 65 67 6d 61 6e 2e 62 61 72 79 63 65 6e 74 65 72 28 41 2c | _wass.=.ot.bregman.barycenter(A, |
| 109a0 | 20 4d 2c 20 72 65 67 2c 20 77 65 69 67 68 74 73 29 5c 6e 6f 74 2e 74 6f 63 28 29 5c 6e 5c 6e 5c | .M,.reg,.weights)\not.toc()\n\n\ |
| 109c0 | 6e 6f 74 2e 74 69 63 28 29 5c 6e 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 32 20 3d 20 6f 74 2e 6c 70 2e 62 61 | not.tic()\nbary_wass2.=.ot.lp.ba |
| 109e0 | 72 79 63 65 6e 74 65 72 28 41 2c 20 4d 2c 20 77 65 69 67 68 74 73 2c 20 73 6f 6c 76 65 72 3d 27 | rycenter(A,.M,.weights,.solver=' |
| 10a00 | 69 6e 74 65 72 69 6f 72 2d 70 6f 69 6e 74 27 2c 20 76 65 72 62 6f 73 65 3d 54 72 75 65 29 5c 6e | interior-point',.verbose=True)\n |
| 10a20 | 6f 74 2e 74 6f 63 28 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 66 69 67 75 72 65 28 32 29 5c 6e 70 6c 2e 63 6c 66 | ot.toc()\n\npl.figure(2)\npl.clf |
| 10a40 | 28 29 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 31 2c 20 31 29 5c 6e 66 6f 72 20 69 20 69 | ()\npl.subplot(2,.1,.1)\nfor.i.i |
| 10a60 | 6e 20 72 61 6e 67 65 28 6e 5f 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 29 3a 5c 6e 20 20 20 20 70 | n.range(n_distributions):\n....p |
| 10a80 | 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 41 5b 3a 2c 20 69 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 44 69 | l.plot(x,.A[:,.i])\npl.title('Di |
| 10aa0 | 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 31 | stributions')\n\npl.subplot(2,.1 |
| 10ac0 | 2c 20 32 29 5c 6e 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 62 61 72 79 5f 6c 32 2c 20 27 72 27 2c 20 6c | ,.2)\npl.plot(x,.bary_l2,.'r',.l |
| 10ae0 | 61 62 65 6c 3d 27 6c 32 27 29 5c 6e 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 | abel='l2')\npl.plot(x,.bary_wass |
| 10b00 | 2c 20 27 67 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 52 65 67 20 57 61 73 73 65 72 73 74 65 69 6e 27 29 5c | ,.'g',.label='Reg.Wasserstein')\ |
| 10b20 | 6e 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 32 2c 20 27 62 27 2c 20 6c 61 62 | npl.plot(x,.bary_wass2,.'b',.lab |
| 10b40 | 65 6c 3d 27 4c 50 20 57 61 73 73 65 72 73 74 65 69 6e 27 29 5c 6e 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 | el='LP.Wasserstein')\npl.legend( |
| 10b60 | 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 42 61 72 79 63 65 6e 74 65 72 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 | )\npl.title('Barycenters')\npl.t |
| 10b80 | 69 67 68 74 5f 6c 61 79 6f 75 74 28 29 5c 6e 5c 6e 70 72 6f 62 6c 65 6d 73 2e 61 70 70 65 6e 64 | ight_layout()\n\nproblems.append |
| 10ba0 | 28 5b 41 2c 20 5b 62 61 72 79 5f 6c 32 2c 20 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 2c 20 62 61 72 79 5f 77 | ([A,.[bary_l2,.bary_wass,.bary_w |
| 10bc0 | 61 73 73 32 5d 5d 29 5c 6e 5c 6e 23 25 25 20 70 61 72 61 6d 65 74 65 72 73 5c 6e 5c 6e 61 31 20 | ass2]])\n\n#%%.parameters\n\na1. |
| 10be0 | 3d 20 31 2e 30 20 2a 20 28 78 20 3e 20 31 30 29 20 2a 20 28 78 20 3c 20 35 30 29 5c 6e 61 32 20 | =.1.0.*.(x.>.10).*.(x.<.50)\na2. |
| 10c00 | 3d 20 31 2e 30 20 2a 20 28 78 20 3e 20 36 30 29 20 2a 20 28 78 20 3c 20 38 30 29 5c 6e 5c 6e 61 | =.1.0.*.(x.>.60).*.(x.<.80)\n\na |
| 10c20 | 31 20 2f 3d 20 61 31 2e 73 75 6d 28 29 5c 6e 61 32 20 2f 3d 20 61 32 2e 73 75 6d 28 29 5c 6e 5c | 1./=.a1.sum()\na2./=.a2.sum()\n\ |
| 10c40 | 6e 23 20 63 72 65 61 74 69 6e 67 20 6d 61 74 72 69 78 20 41 20 63 6f 6e 74 61 69 6e 69 6e 67 20 | n#.creating.matrix.A.containing. |
| 10c60 | 61 6c 6c 20 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 5c 6e 41 20 3d 20 6e 70 2e 76 73 74 61 63 6b | all.distributions\nA.=.np.vstack |
| 10c80 | 28 28 61 31 2c 20 61 32 29 29 2e 54 5c 6e 6e 5f 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 20 3d 20 | ((a1,.a2)).T\nn_distributions.=. |
| 10ca0 | 41 2e 73 68 61 70 65 5b 31 5d 5c 6e 5c 6e 23 20 6c 6f 73 73 20 6d 61 74 72 69 78 20 2b 20 6e 6f | A.shape[1]\n\n#.loss.matrix.+.no |
| 10cc0 | 72 6d 61 6c 69 7a 61 74 69 6f 6e 5c 6e 4d 20 3d 20 6f 74 2e 75 74 69 6c 73 2e 64 69 73 74 30 28 | rmalization\nM.=.ot.utils.dist0( |
| 10ce0 | 6e 29 5c 6e 4d 20 2f 3d 20 4d 2e 6d 61 78 28 29 5c 6e 5c 6e 5c 6e 23 25 25 20 70 6c 6f 74 20 74 | n)\nM./=.M.max()\n\n\n#%%.plot.t |
| 10d00 | 68 65 20 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 66 69 67 75 72 65 28 31 2c | he.distributions\n\npl.figure(1, |
| 10d20 | 20 66 69 67 73 69 7a 65 3d 28 36 2e 34 2c 20 33 29 29 5c 6e 66 6f 72 20 69 20 69 6e 20 72 61 6e | .figsize=(6.4,.3))\nfor.i.in.ran |
| 10d40 | 67 65 28 6e 5f 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 29 3a 5c 6e 20 20 20 20 70 6c 2e 70 6c 6f | ge(n_distributions):\n....pl.plo |
| 10d60 | 74 28 78 2c 20 41 5b 3a 2c 20 69 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 44 69 73 74 72 69 62 | t(x,.A[:,.i])\npl.title('Distrib |
| 10d80 | 75 74 69 6f 6e 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 67 68 74 5f 6c 61 79 6f 75 74 28 29 5c 6e 5c 6e 23 | utions')\npl.tight_layout()\n\n# |
| 10da0 | 5c 6e 23 20 42 61 72 79 63 65 6e 74 65 72 20 63 6f 6d 70 75 74 61 74 69 6f 6e 5c 6e 23 20 2d 2d | \n#.Barycenter.computation\n#.-- |
| 10dc0 | 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 5c 6e 23 25 25 20 62 61 72 79 | --------------------\n\n#%%.bary |
| 10de0 | 63 65 6e 74 65 72 20 63 6f 6d 70 75 74 61 74 69 6f 6e 5c 6e 5c 6e 61 6c 70 68 61 20 3d 20 30 2e | center.computation\n\nalpha.=.0. |
| 10e00 | 35 20 20 23 20 30 3c 3d 61 6c 70 68 61 3c 3d 31 5c 6e 77 65 69 67 68 74 73 20 3d 20 6e 70 2e 61 | 5..#.0<=alpha<=1\nweights.=.np.a |
| 10e20 | 72 72 61 79 28 5b 31 20 2d 20 61 6c 70 68 61 2c 20 61 6c 70 68 61 5d 29 5c 6e 5c 6e 23 20 6c 32 | rray([1.-.alpha,.alpha])\n\n#.l2 |
| 10e40 | 62 61 72 79 5c 6e 62 61 72 79 5f 6c 32 20 3d 20 41 2e 64 6f 74 28 77 65 69 67 68 74 73 29 5c 6e | bary\nbary_l2.=.A.dot(weights)\n |
| 10e60 | 5c 6e 23 20 77 61 73 73 65 72 73 74 65 69 6e 5c 6e 72 65 67 20 3d 20 31 65 2d 33 5c 6e 6f 74 2e | \n#.wasserstein\nreg.=.1e-3\not. |
| 10e80 | 74 69 63 28 29 5c 6e 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 20 3d 20 6f 74 2e 62 72 65 67 6d 61 6e 2e 62 61 | tic()\nbary_wass.=.ot.bregman.ba |
| 10ea0 | 72 79 63 65 6e 74 65 72 28 41 2c 20 4d 2c 20 72 65 67 2c 20 77 65 69 67 68 74 73 29 5c 6e 6f 74 | rycenter(A,.M,.reg,.weights)\not |
| 10ec0 | 2e 74 6f 63 28 29 5c 6e 5c 6e 5c 6e 6f 74 2e 74 69 63 28 29 5c 6e 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 32 | .toc()\n\n\not.tic()\nbary_wass2 |
| 10ee0 | 20 3d 20 6f 74 2e 6c 70 2e 62 61 72 79 63 65 6e 74 65 72 28 41 2c 20 4d 2c 20 77 65 69 67 68 74 | .=.ot.lp.barycenter(A,.M,.weight |
| 10f00 | 73 2c 20 73 6f 6c 76 65 72 3d 27 69 6e 74 65 72 69 6f 72 2d 70 6f 69 6e 74 27 2c 20 76 65 72 62 | s,.solver='interior-point',.verb |
| 10f20 | 6f 73 65 3d 54 72 75 65 29 5c 6e 6f 74 2e 74 6f 63 28 29 5c 6e 5c 6e 5c 6e 70 72 6f 62 6c 65 6d | ose=True)\not.toc()\n\n\nproblem |
| 10f40 | 73 2e 61 70 70 65 6e 64 28 5b 41 2c 20 5b 62 61 72 79 5f 6c 32 2c 20 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 | s.append([A,.[bary_l2,.bary_wass |
| 10f60 | 2c 20 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 32 5d 5d 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 66 69 67 75 72 65 28 32 29 5c | ,.bary_wass2]])\n\npl.figure(2)\ |
| 10f80 | 6e 70 6c 2e 63 6c 66 28 29 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 31 2c 20 31 29 5c 6e | npl.clf()\npl.subplot(2,.1,.1)\n |
| 10fa0 | 66 6f 72 20 69 20 69 6e 20 72 61 6e 67 65 28 6e 5f 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 29 3a | for.i.in.range(n_distributions): |
| 10fc0 | 5c 6e 20 20 20 20 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 41 5b 3a 2c 20 69 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 | \n....pl.plot(x,.A[:,.i])\npl.ti |
| 10fe0 | 74 6c 65 28 27 44 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 27 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c | tle('Distributions')\n\npl.subpl |
| 11000 | 6f 74 28 32 2c 20 31 2c 20 32 29 5c 6e 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 62 61 72 79 5f 6c 32 2c | ot(2,.1,.2)\npl.plot(x,.bary_l2, |
| 11020 | 20 27 72 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 6c 32 27 29 5c 6e 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 62 61 | .'r',.label='l2')\npl.plot(x,.ba |
| 11040 | 72 79 5f 77 61 73 73 2c 20 27 67 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 52 65 67 20 57 61 73 73 65 72 73 | ry_wass,.'g',.label='Reg.Wassers |
| 11060 | 74 65 69 6e 27 29 5c 6e 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 32 2c 20 27 | tein')\npl.plot(x,.bary_wass2,.' |
| 11080 | 62 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 4c 50 20 57 61 73 73 65 72 73 74 65 69 6e 27 29 5c 6e 70 6c 2e | b',.label='LP.Wasserstein')\npl. |
| 110a0 | 6c 65 67 65 6e 64 28 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 42 61 72 79 63 65 6e 74 65 72 73 27 | legend()\npl.title('Barycenters' |
| 110c0 | 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 67 68 74 5f 6c 61 79 6f 75 74 28 29 5c 6e 5c 6e 23 25 25 20 70 61 72 61 | )\npl.tight_layout()\n\n#%%.para |
| 110e0 | 6d 65 74 65 72 73 5c 6e 5c 6e 61 31 20 3d 20 6e 70 2e 7a 65 72 6f 73 28 6e 29 5c 6e 61 32 20 3d | meters\n\na1.=.np.zeros(n)\na2.= |
| 11100 | 20 6e 70 2e 7a 65 72 6f 73 28 6e 29 5c 6e 5c 6e 61 31 5b 31 30 5d 20 3d 20 2e 32 35 5c 6e 61 31 | .np.zeros(n)\n\na1[10].=..25\na1 |
| 11120 | 5b 32 30 5d 20 3d 20 2e 35 5c 6e 61 31 5b 33 30 5d 20 3d 20 2e 32 35 5c 6e 61 32 5b 38 30 5d 20 | [20].=..5\na1[30].=..25\na2[80]. |
| 11140 | 3d 20 31 5c 6e 5c 6e 5c 6e 61 31 20 2f 3d 20 61 31 2e 73 75 6d 28 29 5c 6e 61 32 20 2f 3d 20 61 | =.1\n\n\na1./=.a1.sum()\na2./=.a |
| 11160 | 32 2e 73 75 6d 28 29 5c 6e 5c 6e 23 20 63 72 65 61 74 69 6e 67 20 6d 61 74 72 69 78 20 41 20 63 | 2.sum()\n\n#.creating.matrix.A.c |
| 11180 | 6f 6e 74 61 69 6e 69 6e 67 20 61 6c 6c 20 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 5c 6e 41 20 3d | ontaining.all.distributions\nA.= |
| 111a0 | 20 6e 70 2e 76 73 74 61 63 6b 28 28 61 31 2c 20 61 32 29 29 2e 54 5c 6e 6e 5f 64 69 73 74 72 69 | .np.vstack((a1,.a2)).T\nn_distri |
| 111c0 | 62 75 74 69 6f 6e 73 20 3d 20 41 2e 73 68 61 70 65 5b 31 5d 5c 6e 5c 6e 23 20 6c 6f 73 73 20 6d | butions.=.A.shape[1]\n\n#.loss.m |
| 111e0 | 61 74 72 69 78 20 2b 20 6e 6f 72 6d 61 6c 69 7a 61 74 69 6f 6e 5c 6e 4d 20 3d 20 6f 74 2e 75 74 | atrix.+.normalization\nM.=.ot.ut |
| 11200 | 69 6c 73 2e 64 69 73 74 30 28 6e 29 5c 6e 4d 20 2f 3d 20 4d 2e 6d 61 78 28 29 5c 6e 5c 6e 5c 6e | ils.dist0(n)\nM./=.M.max()\n\n\n |
| 11220 | 23 25 25 20 70 6c 6f 74 20 74 68 65 20 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 5c 6e 5c 6e 70 6c | #%%.plot.the.distributions\n\npl |
| 11240 | 2e 66 69 67 75 72 65 28 31 2c 20 66 69 67 73 69 7a 65 3d 28 36 2e 34 2c 20 33 29 29 5c 6e 66 6f | .figure(1,.figsize=(6.4,.3))\nfo |
| 11260 | 72 20 69 20 69 6e 20 72 61 6e 67 65 28 6e 5f 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 29 3a 5c 6e | r.i.in.range(n_distributions):\n |
| 11280 | 20 20 20 20 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 41 5b 3a 2c 20 69 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c | ....pl.plot(x,.A[:,.i])\npl.titl |
| 112a0 | 65 28 27 44 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 67 68 74 5f 6c 61 79 | e('Distributions')\npl.tight_lay |
| 112c0 | 6f 75 74 28 29 5c 6e 5c 6e 23 5c 6e 23 20 42 61 72 79 63 65 6e 74 65 72 20 63 6f 6d 70 75 74 61 | out()\n\n#\n#.Barycenter.computa |
| 112e0 | 74 69 6f 6e 5c 6e 23 20 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e | tion\n#.----------------------\n |
| 11300 | 5c 6e 23 25 25 20 62 61 72 79 63 65 6e 74 65 72 20 63 6f 6d 70 75 74 61 74 69 6f 6e 5c 6e 5c 6e | \n#%%.barycenter.computation\n\n |
| 11320 | 61 6c 70 68 61 20 3d 20 30 2e 35 20 20 23 20 30 3c 3d 61 6c 70 68 61 3c 3d 31 5c 6e 77 65 69 67 | alpha.=.0.5..#.0<=alpha<=1\nweig |
| 11340 | 68 74 73 20 3d 20 6e 70 2e 61 72 72 61 79 28 5b 31 20 2d 20 61 6c 70 68 61 2c 20 61 6c 70 68 61 | hts.=.np.array([1.-.alpha,.alpha |
| 11360 | 5d 29 5c 6e 5c 6e 23 20 6c 32 62 61 72 79 5c 6e 62 61 72 79 5f 6c 32 20 3d 20 41 2e 64 6f 74 28 | ])\n\n#.l2bary\nbary_l2.=.A.dot( |
| 11380 | 77 65 69 67 68 74 73 29 5c 6e 5c 6e 23 20 77 61 73 73 65 72 73 74 65 69 6e 5c 6e 72 65 67 20 3d | weights)\n\n#.wasserstein\nreg.= |
| 113a0 | 20 31 65 2d 33 5c 6e 6f 74 2e 74 69 63 28 29 5c 6e 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 20 3d 20 6f 74 2e | .1e-3\not.tic()\nbary_wass.=.ot. |
| 113c0 | 62 72 65 67 6d 61 6e 2e 62 61 72 79 63 65 6e 74 65 72 28 41 2c 20 4d 2c 20 72 65 67 2c 20 77 65 | bregman.barycenter(A,.M,.reg,.we |
| 113e0 | 69 67 68 74 73 29 5c 6e 6f 74 2e 74 6f 63 28 29 5c 6e 5c 6e 5c 6e 6f 74 2e 74 69 63 28 29 5c 6e | ights)\not.toc()\n\n\not.tic()\n |
| 11400 | 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 32 20 3d 20 6f 74 2e 6c 70 2e 62 61 72 79 63 65 6e 74 65 72 28 41 2c | bary_wass2.=.ot.lp.barycenter(A, |
| 11420 | 20 4d 2c 20 77 65 69 67 68 74 73 2c 20 73 6f 6c 76 65 72 3d 27 69 6e 74 65 72 69 6f 72 2d 70 6f | .M,.weights,.solver='interior-po |
| 11440 | 69 6e 74 27 2c 20 76 65 72 62 6f 73 65 3d 54 72 75 65 29 5c 6e 6f 74 2e 74 6f 63 28 29 5c 6e 5c | int',.verbose=True)\not.toc()\n\ |
| 11460 | 6e 5c 6e 70 72 6f 62 6c 65 6d 73 2e 61 70 70 65 6e 64 28 5b 41 2c 20 5b 62 61 72 79 5f 6c 32 2c | n\nproblems.append([A,.[bary_l2, |
| 11480 | 20 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 2c 20 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 32 5d 5d 29 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e | .bary_wass,.bary_wass2]])\n\npl. |
| 114a0 | 66 69 67 75 72 65 28 32 29 5c 6e 70 6c 2e 63 6c 66 28 29 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 | figure(2)\npl.clf()\npl.subplot( |
| 114c0 | 32 2c 20 31 2c 20 31 29 5c 6e 66 6f 72 20 69 20 69 6e 20 72 61 6e 67 65 28 6e 5f 64 69 73 74 72 | 2,.1,.1)\nfor.i.in.range(n_distr |
| 114e0 | 69 62 75 74 69 6f 6e 73 29 3a 5c 6e 20 20 20 20 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 41 5b 3a 2c 20 | ibutions):\n....pl.plot(x,.A[:,. |
| 11500 | 69 5d 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 44 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 27 29 5c 6e | i])\npl.title('Distributions')\n |
| 11520 | 5c 6e 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 31 2c 20 32 29 5c 6e 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 | \npl.subplot(2,.1,.2)\npl.plot(x |
| 11540 | 2c 20 62 61 72 79 5f 6c 32 2c 20 27 72 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 6c 32 27 29 5c 6e 70 6c 2e | ,.bary_l2,.'r',.label='l2')\npl. |
| 11560 | 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 2c 20 27 67 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 52 | plot(x,.bary_wass,.'g',.label='R |
| 11580 | 65 67 20 57 61 73 73 65 72 73 74 65 69 6e 27 29 5c 6e 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 62 61 72 | eg.Wasserstein')\npl.plot(x,.bar |
| 115a0 | 79 5f 77 61 73 73 32 2c 20 27 62 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 4c 50 20 57 61 73 73 65 72 73 74 | y_wass2,.'b',.label='LP.Wasserst |
| 115c0 | 65 69 6e 27 29 5c 6e 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 42 61 | ein')\npl.legend()\npl.title('Ba |
| 115e0 | 72 79 63 65 6e 74 65 72 73 27 29 5c 6e 70 6c 2e 74 69 67 68 74 5f 6c 61 79 6f 75 74 28 29 5c 6e | rycenters')\npl.tight_layout()\n |
| 11600 | 5c 6e 5c 6e 23 5c 6e 23 20 46 69 6e 61 6c 20 66 69 67 75 72 65 5c 6e 23 20 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d | \n\n#\n#.Final.figure\n#.------- |
| 11620 | 2d 2d 2d 2d 2d 5c 6e 23 5c 6e 5c 6e 23 25 25 20 70 6c 6f 74 5c 6e 5c 6e 6e 62 6d 20 3d 20 6c 65 | -----\n#\n\n#%%.plot\n\nnbm.=.le |
| 11640 | 6e 28 70 72 6f 62 6c 65 6d 73 29 5c 6e 6e 62 6d 32 20 3d 20 28 6e 62 6d 20 2f 2f 20 32 29 5c 6e | n(problems)\nnbm2.=.(nbm.//.2)\n |
| 11660 | 5c 6e 5c 6e 70 6c 2e 66 69 67 75 72 65 28 32 2c 20 28 32 30 2c 20 36 29 29 5c 6e 70 6c 2e 63 6c | \n\npl.figure(2,.(20,.6))\npl.cl |
| 11680 | 66 28 29 5c 6e 5c 6e 66 6f 72 20 69 20 69 6e 20 72 61 6e 67 65 28 6e 62 6d 29 3a 5c 6e 5c 6e 20 | f()\n\nfor.i.in.range(nbm):\n\n. |
| 116a0 | 20 20 20 41 20 3d 20 70 72 6f 62 6c 65 6d 73 5b 69 5d 5b 30 5d 5c 6e 20 20 20 20 62 61 72 79 5f | ...A.=.problems[i][0]\n....bary_ |
| 116c0 | 6c 32 20 3d 20 70 72 6f 62 6c 65 6d 73 5b 69 5d 5b 31 5d 5b 30 5d 5c 6e 20 20 20 20 62 61 72 79 | l2.=.problems[i][1][0]\n....bary |
| 116e0 | 5f 77 61 73 73 20 3d 20 70 72 6f 62 6c 65 6d 73 5b 69 5d 5b 31 5d 5b 31 5d 5c 6e 20 20 20 20 62 | _wass.=.problems[i][1][1]\n....b |
| 11700 | 61 72 79 5f 77 61 73 73 32 20 3d 20 70 72 6f 62 6c 65 6d 73 5b 69 5d 5b 31 5d 5b 32 5d 5c 6e 5c | ary_wass2.=.problems[i][1][2]\n\ |
| 11720 | 6e 20 20 20 20 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 6e 62 6d 2c 20 31 20 2b 20 69 29 5c 6e | n....pl.subplot(2,.nbm,.1.+.i)\n |
| 11740 | 20 20 20 20 66 6f 72 20 6a 20 69 6e 20 72 61 6e 67 65 28 6e 5f 64 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f | ....for.j.in.range(n_distributio |
| 11760 | 6e 73 29 3a 5c 6e 20 20 20 20 20 20 20 20 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 41 5b 3a 2c 20 6a 5d | ns):\n........pl.plot(x,.A[:,.j] |
| 11780 | 29 5c 6e 20 20 20 20 69 66 20 69 20 3d 3d 20 6e 62 6d 32 3a 5c 6e 20 20 20 20 20 20 20 20 70 6c | )\n....if.i.==.nbm2:\n........pl |
| 117a0 | 2e 74 69 74 6c 65 28 27 44 69 73 74 72 69 62 75 74 69 6f 6e 73 27 29 5c 6e 20 20 20 20 70 6c 2e | .title('Distributions')\n....pl. |
| 117c0 | 78 74 69 63 6b 73 28 28 29 29 5c 6e 20 20 20 20 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 28 29 29 5c 6e 5c | xticks(())\n....pl.yticks(())\n\ |
| 117e0 | 6e 20 20 20 20 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 6e 62 6d 2c 20 31 20 2b 20 69 20 2b 20 | n....pl.subplot(2,.nbm,.1.+.i.+. |
| 11800 | 6e 62 6d 29 5c 6e 5c 6e 20 20 20 20 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 62 61 72 79 5f 6c 32 2c 20 | nbm)\n\n....pl.plot(x,.bary_l2,. |
| 11820 | 27 72 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 4c 32 20 28 45 75 63 6c 69 64 65 61 6e 29 27 29 5c 6e 20 20 | 'r',.label='L2.(Euclidean)')\n.. |
| 11840 | 20 20 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 2c 20 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 2c 20 27 67 27 2c 20 6c 61 62 | ..pl.plot(x,.bary_wass,.'g',.lab |
| 11860 | 65 6c 3d 27 52 65 67 20 57 61 73 73 65 72 73 74 65 69 6e 27 29 5c 6e 20 20 20 20 70 6c 2e 70 6c | el='Reg.Wasserstein')\n....pl.pl |
| 11880 | 6f 74 28 78 2c 20 62 61 72 79 5f 77 61 73 73 32 2c 20 27 62 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 4c 50 | ot(x,.bary_wass2,.'b',.label='LP |
| 118a0 | 20 57 61 73 73 65 72 73 74 65 69 6e 27 29 5c 6e 20 20 20 20 69 66 20 69 20 3d 3d 20 6e 62 6d 20 | .Wasserstein')\n....if.i.==.nbm. |
| 118c0 | 2d 20 31 3a 5c 6e 20 20 20 20 20 20 20 20 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 29 5c 6e 20 20 20 20 69 | -.1:\n........pl.legend()\n....i |
| 118e0 | 66 20 69 20 3d 3d 20 6e 62 6d 32 3a 5c 6e 20 20 20 20 20 20 20 20 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 | f.i.==.nbm2:\n........pl.title(' |
| 11900 | 42 61 72 79 63 65 6e 74 65 72 73 27 29 5c 6e 5c 6e 20 20 20 20 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 28 | Barycenters')\n\n....pl.xticks(( |
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| 14e80 | 20 6d 61 78 5f 69 74 65 72 3d 31 30 2c 20 76 65 72 62 6f 73 65 3d 54 72 75 65 29 5c 6e 6f 74 5f | .max_iter=10,.verbose=True)\not_ |
| 14ea0 | 6d 61 70 70 69 6e 67 5f 67 61 75 73 73 69 61 6e 2e 66 69 74 28 58 73 3d 58 73 2c 20 58 74 3d 58 | mapping_gaussian.fit(Xs=Xs,.Xt=X |
| 14ec0 | 74 29 5c 6e 5c 6e 23 20 66 6f 72 20 6f 72 69 67 69 6e 61 6c 20 73 6f 75 72 63 65 20 73 61 6d 70 | t)\n\n#.for.original.source.samp |
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| 14fe0 | 20 20 20 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 6d 61 72 6b 64 6f | ....{......."cell_type":."markdo |
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| 15020 | 20 22 73 6f 75 72 63 65 22 3a 20 5b 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 22 50 6c 6f 74 20 74 72 61 6e 73 | ."source":.[........."Plot.trans |
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| 15080 | 20 7b 0a 20 20 20 20 20 20 22 63 65 6c 6c 5f 74 79 70 65 22 3a 20 22 63 6f 64 65 22 2c 0a 20 20 | .{......."cell_type":."code",... |
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