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7820	3d 27 2b 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 53 6f 75 72 63 65 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 0a 70 6c	='+',.label='Source.samples').pl
7840	2e 6c 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 0a 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 44 69 73 63 72 69 6d	.legend(loc=0).pl.title('Discrim
7860	69 6e 61 6e 74 20 64 69 6d 65 6e 73 69 6f 6e 73 27 29 0a 0a 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 31	inant.dimensions')..pl.subplot(1
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7920	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	################################
7940	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	################################
7960	0a 23 20 43 6f 6d 70 75 74 65 20 46 69 73 68 65 72 20 44 69 73 63 72 69 6d 69 6e 61 6e 74 20 41	.#.Compute.Fisher.Discriminant.A
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79a0	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	################################
79c0	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 0a 0a 23 25 25 20 43 6f 6d 70	######################..#%%.Comp
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7a20	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	################################
7a40	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 0a 23 20	#############################.#.
7a60	43 6f 6d 70 75 74 65 20 57 61 73 73 65 72 73 74 65 69 6e 20 44 69 73 63 72 69 6d 69 6e 61 6e 74	Compute.Wasserstein.Discriminant
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7aa0	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	################################
7ac0	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 0a 0a 23 25 25 20 43 6f	########################..#%%.Co
7ae0	6d 70 75 74 65 20 57 44 41 0a 70 20 3d 20 32 0a 72 65 67 20 3d 20 31 65 30 0a 6b 20 3d 20 31 30	mpute.WDA.p.=.2.reg.=.1e0.k.=.10
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7b20	77 64 61 28 78 73 2c 20 79 73 2c 20 70 2c 20 72 65 67 2c 20 6b 2c 20 6d 61 78 69 74 65 72 3d 6d	wda(xs,.ys,.p,.reg,.k,.maxiter=m
7b40	61 78 69 74 65 72 29 0a 0a 0a 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	axiter)...######################
7b60	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	################################
7b80	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 0a 23 20 50 6c 6f 74 20	########################.#.Plot.
7ba0	32 44 20 70 72 6f 6a 65 63 74 69 6f 6e 73 0a 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	2D.projections.#################
7bc0	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	################################
7be0	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 0a 0a 23	#############################..#
7c00	25 25 20 70 6c 6f 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 0a 0a 78 73 70 20 3d 20 70 72 6f 6a 66 64 61 28 78	%%.plot.samples..xsp.=.projfda(x
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7c40	6a 77 64 61 28 78 73 29 0a 78 74 70 77 20 3d 20 70 72 6f 6a 77 64 61 28 78 74 29 0a 0a 70 6c 2e	jwda(xs).xtpw.=.projwda(xt)..pl.
7c60	66 69 67 75 72 65 28 32 29 0a 0a 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 32 2c 20 31 29 0a 70	figure(2)..pl.subplot(2,.2,.1).p
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7ca0	63 3d 79 73 2c 20 6d 61 72 6b 65 72 3d 27 2b 27 2c 20 6c 61 62 65 6c 3d 27 50 72 6f 6a 65 63 74	c=ys,.marker='+',.label='Project
7cc0	65 64 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 0a 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 0a 70 6c	ed.samples').pl.legend(loc=0).pl
7ce0	2e 74 69 74 6c 65 28 27 50 72 6f 6a 65 63 74 65 64 20 74 72 61 69 6e 69 6e 67 20 73 61 6d 70 6c	.title('Projected.training.sampl
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7d80	74 69 74 6c 65 28 27 50 72 6f 6a 65 63 74 65 64 20 74 65 73 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 20 46 44	title('Projected.test.samples.FD
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7e00	61 6d 70 6c 65 73 27 29 0a 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 0a 70 6c 2e 74 69 74	amples').pl.legend(loc=0).pl.tit
7e20	6c 65 28 27 50 72 6f 6a 65 63 74 65 64 20 74 72 61 69 6e 69 6e 67 20 73 61 6d 70 6c 65 73 20 57	le('Projected.training.samples.W
7e40	44 41 27 29 0a 0a 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 32 2c 20 34 29 0a 70 6c 2e 73 63 61	DA')..pl.subplot(2,.2,.4).pl.sca
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7ea0	73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 0a 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 0a 70 6c 2e 74 69	samples').pl.legend(loc=0).pl.ti
7ec0	74 6c 65 28 27 50 72 6f 6a 65 63 74 65 64 20 74 65 73 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 20 57 44 41 27	tle('Projected.test.samples.WDA'
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7f40	66 2d 38 20 2d 2a 2d 0a 22 22 22 0a 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d	f-8.-*-.""".====================
7f60	3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 0a 52 65 67 75 6c 61 72 69 7a 65 64 20 4f 54 20 77 69	==============.Regularized.OT.wi
7f80	74 68 20 67 65 6e 65 72 69 63 20 73 6f 6c 76 65 72 0a 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d	th.generic.solver.==============
7fa0	3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 0a 0a 49 6c 6c 75 73 74 72 61 74 65	====================..Illustrate
7fc0	73 20 74 68 65 20 75 73 65 20 6f 66 20 74 68 65 20 67 65 6e 65 72 69 63 20 73 6f 6c 76 65 72 20	s.the.use.of.the.generic.solver.
7fe0	66 6f 72 20 72 65 67 75 6c 61 72 69 7a 65 64 20 4f 54 20 77 69 74 68 0a 75 73 65 72 2d 64 65 73	for.regularized.OT.with.user-des
8000	69 67 6e 65 64 20 72 65 67 75 6c 61 72 69 7a 61 74 69 6f 6e 20 74 65 72 6d 2e 20 49 74 20 75 73	igned.regularization.term..It.us
8020	65 73 20 43 6f 6e 64 69 74 69 6f 6e 61 6c 20 67 72 61 64 69 65 6e 74 20 61 73 20 69 6e 20 5b 36	es.Conditional.gradient.as.in.[6
8040	5d 20 61 6e 64 0a 67 65 6e 65 72 61 6c 69 7a 65 64 20 43 6f 6e 64 69 74 69 6f 6e 61 6c 20 47 72	].and.generalized.Conditional.Gr
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a340	64 61 2e 53 69 6e 6b 68 6f 72 6e 4c 70 6c 31 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 28 72 65 67 5f 65 3d 31	da.SinkhornLpl1Transport(reg_e=1
a360	65 2d 31 2c 20 72 65 67 5f 63 6c 3d 31 65 30 29 0a 6f 74 5f 6c 70 6c 31 2e 66 69 74 28 58 73 3d	e-1,.reg_cl=1e0).ot_lpl1.fit(Xs=
a380	58 73 2c 20 79 73 3d 79 73 2c 20 58 74 3d 58 74 29 0a 0a 23 20 74 72 61 6e 73 70 6f 72 74 20 73	Xs,.ys=ys,.Xt=Xt)..#.transport.s
a3a0	6f 75 72 63 65 20 73 61 6d 70 6c 65 73 20 6f 6e 74 6f 20 74 61 72 67 65 74 20 73 61 6d 70 6c 65	ource.samples.onto.target.sample
a3c0	73 0a 74 72 61 6e 73 70 5f 58 73 5f 65 6d 64 20 3d 20 6f 74 5f 65 6d 64 2e 74 72 61 6e 73 66 6f	s.transp_Xs_emd.=.ot_emd.transfo
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a420	73 70 5f 58 73 5f 6c 70 6c 31 20 3d 20 6f 74 5f 6c 70 6c 31 2e 74 72 61 6e 73 66 6f 72 6d 28 58	sp_Xs_lpl1.=.ot_lpl1.transform(X
a440	73 3d 58 73 29 0a 0a 0a 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	s=Xs)...########################
a460	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	################################
a480	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 0a 23 20 46 69 67 20 31 20 3a	######################.#.Fig.1.:
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a4e0	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	################################
a500	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	################################
a520	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 0a 0a 70 6c 2e 66 69 67 75 72 65 28 31 2c 20 66 69 67 73	#############..pl.figure(1,.figs
a540	69 7a 65 3d 28 31 30 2c 20 31 30 29 29 0a 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 32 2c 20 31	ize=(10,.10)).pl.subplot(2,.2,.1
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a5c0	6b 73 28 5b 5d 29 0a 70 6c 2e 6c 65 67 65 6e 64 28 6c 6f 63 3d 30 29 0a 70 6c 2e 74 69 74 6c 65	ks([]).pl.legend(loc=0).pl.title
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a680	6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 54 61 72 67 65 74 20 73 61 6d 70 6c 65 73 27 29 0a 0a 70 6c 2e 73 75	l.title('Target.samples')..pl.su
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a6c0	72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 3d 27 6e 65 61 72 65 73 74 27 29 0a 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b	rpolation='nearest').pl.xticks([
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a720	68 74 5f 6c 61 79 6f 75 74 28 29 0a 0a 0a 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	ht_layout()...##################
a740	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	################################
a760	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 0a 23 20 46	############################.#.F
a780	69 67 20 32 20 3a 20 70 6c 6f 74 73 20 6f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 73 20 66	ig.2.:.plots.optimal.couplings.f
a7a0	6f 72 20 74 68 65 20 64 69 66 66 65 72 65 6e 74 20 6d 65 74 68 6f 64 73 0a 23 23 23 23 23 23 23	or.the.different.methods.#######
a7c0	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	################################
a7e0	23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23	################################
a800	23 23 23 23 23 23 23 0a 0a 70 6c 2e 66 69 67 75 72 65 28 32 2c 20 66 69 67 73 69 7a 65 3d 28 31	#######..pl.figure(2,.figsize=(1
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a880	6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 0a 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4f 70 74 69 6d 61 6c 20 63	l.yticks([]).pl.title('Optimal.c
a8a0	6f 75 70 6c 69 6e 67 5c 6e 45 4d 44 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 0a 0a 70 6c 2e 73 75 62 70	oupling\nEMDTransport')..pl.subp
a8c0	6c 6f 74 28 32 2c 20 33 2c 20 32 29 0a 70 6c 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 6f 74 5f 73 69 6e 6b 68 6f	lot(2,.3,.2).pl.imshow(ot_sinkho
a8e0	72 6e 2e 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5f 2c 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 3d 27 6e 65 61	rn.coupling_,.interpolation='nea
a900	72 65 73 74 27 29 0a 70 6c 2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 0a 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b	rest').pl.xticks([]).pl.yticks([
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a940	69 6e 6b 68 6f 72 6e 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 0a 0a 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32	inkhornTransport')..pl.subplot(2
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a980	6e 67 5f 2c 20 69 6e 74 65 72 70 6f 6c 61 74 69 6f 6e 3d 27 6e 65 61 72 65 73 74 27 29 0a 70 6c	ng_,.interpolation='nearest').pl
a9a0	2e 78 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 0a 70 6c 2e 79 74 69 63 6b 73 28 5b 5d 29 0a 70 6c 2e 74 69 74	.xticks([]).pl.yticks([]).pl.tit
a9c0	6c 65 28 27 4f 70 74 69 6d 61 6c 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 5c 6e 53 69 6e 6b 68 6f 72 6e 4c 70	le('Optimal.coupling\nSinkhornLp
a9e0	6c 31 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 0a 0a 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 33 2c 20	l1Transport')..pl.subplot(2,.3,.
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aa40	35 2c 20 31 5d 29 0a 70 6c 2e 73 63 61 74 74 65 72 28 58 73 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 58 73 5b 3a	5,.1]).pl.scatter(Xs[:,.0],.Xs[:
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ab00	61 69 6e 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 20 63 6f 65 66 66 69 63 69 65 6e 74 73 5c 6e 45 4d 44 54 72	ain.coupling.coefficients\nEMDTr
ab20	61 6e 73 70 6f 72 74 27 29 0a 0a 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 33 2c 20 35 29 0a 6f	ansport')..pl.subplot(2,.3,.5).o
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ab80	2e 35 2c 20 31 5d 29 0a 70 6c 2e 73 63 61 74 74 65 72 28 58 73 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 58 73 5b	.5,.1]).pl.scatter(Xs[:,.0],.Xs[
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