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22c0 20 20 20 78 73 5b 6e 62 5d 2e 61 70 70 65 6e 64 28 5b 6a 2c 20 38 20 2d 20 69 5d 29 0d 0a 0d 0a ...xs[nb].append([j,.8.-.i])....
22e0 78 73 20 3d 20 6e 70 2e 61 72 72 61 79 28 5b 6e 70 2e 61 72 72 61 79 28 78 73 5b 30 5d 29 2c 20 xs.=.np.array([np.array(xs[0]),.
2300 6e 70 2e 61 72 72 61 79 28 78 73 5b 31 5d 29 2c 0d 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 np.array(xs[1]),................
2320 20 6e 70 2e 61 72 72 61 79 28 78 73 5b 32 5d 29 2c 20 6e 70 2e 61 72 72 61 79 28 78 73 5b 33 5d .np.array(xs[2]),.np.array(xs[3]
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2360 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 ################################
2380 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 0d 0a 23 20 42 61 72 79 63 65 6e #####################..#.Barycen
23a0 74 65 72 20 63 6f 6d 70 75 74 61 74 69 6f 6e 0d 0a 23 20 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d ter.computation..#.-------------
23c0 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 0d 0a 0d 0a 0d 0a 6e 73 20 3d 20 5b 6c 65 6e 28 78 73 5b 73 5d 29 20 ---------......ns.=.[len(xs[s]).
23e0 66 6f 72 20 73 20 69 6e 20 72 61 6e 67 65 28 53 29 5d 0d 0a 6e 5f 73 61 6d 70 6c 65 73 20 3d 20 for.s.in.range(S)]..n_samples.=.
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2440 43 73 20 3d 20 5b 73 70 2e 73 70 61 74 69 61 6c 2e 64 69 73 74 61 6e 63 65 2e 63 64 69 73 74 28 Cs.=.[sp.spatial.distance.cdist(
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2600 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 5d 2c 20 70 2c 20 6c 61 6d 62 64 61 73 74 5b 69 5d 2c 20 27 ............],.p,.lambdast[i],.'
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2660 20 20 20 6d 61 78 5f 69 74 65 72 3d 31 30 30 2c 20 74 6f 6c 3d 31 65 2d 33 29 0d 0a 0d 0a 43 74 ...max_iter=100,.tol=1e-3)....Ct
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2720 20 20 5b 70 73 5b 30 5d 2c 20 70 73 5b 32 5d 0d 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 ..[ps[0],.ps[2].................
2740 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 5d 2c 20 .............................],.
2760 70 2c 20 6c 61 6d 62 64 61 73 74 5b 69 5d 2c 20 27 73 71 75 61 72 65 5f 6c 6f 73 73 27 2c 20 20 p,.lambdast[i],.'square_loss',..
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27a0 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 6d 61 78 5f 69 74 65 72 3d 31 30 30 ....................max_iter=100
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2860 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 5b 70 73 5b 31 5d 2c 20 70 73 5b 33 5d ...................[ps[1],.ps[3]
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28a0 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 5d 2c 20 70 2c 20 6c 61 6d 62 64 61 73 74 5b 69 5d 2c ..............],.p,.lambdast[i],
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2900 20 20 20 20 20 6d 61 78 5f 69 74 65 72 3d 31 30 30 2c 20 74 6f 6c 3d 31 65 2d 33 29 0d 0a 0d 0a .....max_iter=100,.tol=1e-3)....
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2a00 2c 20 70 2c 20 6c 61 6d 62 64 61 73 74 5b 69 5d 2c 20 27 73 71 75 61 72 65 5f 6c 6f 73 73 27 2c ,.p,.lambdast[i],.'square_loss',
2a20 20 20 23 20 35 65 2d 34 2c 0d 0a 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 ..#.5e-4,.......................
2a40 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 6d 61 78 5f 69 74 65 72 3d 31 ......................max_iter=1
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2a80 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 ################################
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44e0 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d --------------------------------
4500 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 0a 0a 23 20 45 4d 44 20 54 72 61 6e 73 70 6f 72 74 0a 6f 74 ------------..#.EMD.Transport.ot
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46c0 73 69 6e 6b 68 6f 72 6e 2e 74 72 61 6e 73 66 6f 72 6d 28 58 73 3d 58 73 29 0a 74 72 61 6e 73 70 sinkhorn.transform(Xs=Xs).transp
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4740 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 0a 23 20 46 69 67 20 31 20 3a 20 70 ####################.#.Fig.1.:.p
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47a0 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d --------------------------------
47c0 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d --------------------------------
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4a00 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 ################################
4a20 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 0a 23 20 46 69 67 20 32 20 3a 20 70 6c ###################.#.Fig.2.:.pl
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8120 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 76 65 72 62 6f 73 65 3d 54 72 75 65 29 ...................verbose=True)
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81e0 66 6f 72 6d 28 58 73 3d 58 73 29 0a 74 72 61 6e 73 70 5f 58 73 5f 6c 70 6c 31 20 3d 20 6f 74 5f form(Xs=Xs).transp_Xs_lpl1.=.ot_
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8260 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 ################################
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82c0 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d --------------------------------
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ada0 3d 20 6f 74 2e 65 6d 64 28 61 2c 20 62 2c 20 4d 70 29 0a 0a 23 20 4f 54 20 6d 61 74 72 69 63 65 =.ot.emd(a,.b,.Mp)..#.OT.matrice
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ade0 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 31 2c 20 33 2c 20 31 29 0a 6f 74 2e 70 6c 6f 74 2e 70 6c 6f 74 pl.subplot(1,.3,.1).ot.plot.plot
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afc0 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4f 54 20 73 71 75 61 72 65 64 20 45 75 63 6c 69 64 65 61 6e 27 29 0a 0a .title('OT.squared.Euclidean')..
afe0 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 31 2c 20 33 2c 20 33 29 0a 6f 74 2e 70 6c 6f 74 2e 70 6c 6f 74 pl.subplot(1,.3,.3).ot.plot.plot
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b0e0 70 6c 2e 74 69 67 68 74 5f 6c 61 79 6f 75 74 28 29 0a 0a 70 6c 2e 73 68 6f 77 28 29 0a 50 4b 03 pl.tight_layout()..pl.show().PK.
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b260 73 74 72 61 74 65 73 20 74 68 65 20 63 6f 6d 70 75 74 61 74 69 6f 6e 20 6f 66 20 72 65 67 75 6c strates.the.computation.of.regul
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b2c0 72 79 63 65 6e 74 65 72 73 20 75 73 69 6e 67 20 73 74 61 6e 64 61 72 64 20 4c 50 20 73 6f 6c 76 rycenters.using.standard.LP.solv
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b360 70 70 72 6f 61 63 68 20 66 6f 72 20 76 61 72 69 61 74 69 6f 6e 61 6c 0a 57 61 73 73 65 72 73 74 pproach.for.variational.Wasserst
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b3a0 61 67 69 6e 67 20 53 63 69 65 6e 63 65 73 2c 20 39 28 31 29 2c 20 33 32 30 2d 33 34 33 2e 0a 0a aging.Sciences,.9(1),.320-343...
b3c0 5b 33 5d 20 42 65 6e 61 6d 6f 75 2c 20 4a 2e 20 44 2e 2c 20 43 61 72 6c 69 65 72 2c 20 47 2e 2c [3].Benamou,.J..D.,.Carlier,.G.,
b3e0 20 43 75 74 75 72 69 2c 20 4d 2e 2c 20 4e 65 6e 6e 61 2c 20 4c 2e 2c 20 26 20 50 65 79 72 c3 a9 .Cuturi,.M.,.Nenna,.L.,.&.Peyr..
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d740 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 ################################
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d7c0 70 6c 2e 66 69 67 75 72 65 28 31 2c 20 28 35 2c 20 35 29 29 0a 70 6c 2e 63 6c 66 28 29 0a 70 6c pl.figure(1,.(5,.5)).pl.clf().pl
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d800 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 74 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 78 74 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 27 6f 27 29 0a l.plot(xt[:,.0],.xt[:,.1],.'o').
d820 70 6c 2e 70 6c 6f 74 28 78 73 74 5b 3a 2c 20 30 5d 2c 20 78 73 74 5b 3a 2c 20 31 5d 2c 20 27 2b pl.plot(xst[:,.0],.xst[:,.1],.'+
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d880 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 0a 23 20 #############################.#.
d8a0 4c 6f 61 64 20 69 6d 61 67 65 20 64 61 74 61 0a 23 20 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d Load.image.data.#.--------------
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d8e0 74 73 20 61 6e 64 20 69 6d 61 67 65 20 74 6f 20 6d 61 74 72 69 78 20 28 6f 6e 65 20 70 69 78 65 ts.and.image.to.matrix.(one.pixe
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d940 73 68 61 70 65 5b 32 5d 29 29 0a 0a 0a 64 65 66 20 6d 61 74 32 69 6d 28 58 2c 20 73 68 61 70 65 shape[2]))...def.mat2im(X,.shape
d960 29 3a 0a 20 20 20 20 22 22 22 43 6f 6e 76 65 72 74 73 20 62 61 63 6b 20 61 20 6d 61 74 72 69 78 ):....."""Converts.back.a.matrix
d980 20 74 6f 20 61 6e 20 69 6d 61 67 65 22 22 22 0a 20 20 20 20 72 65 74 75 72 6e 20 58 2e 72 65 73 .to.an.image""".....return.X.res
d9a0 68 61 70 65 28 73 68 61 70 65 29 0a 0a 0a 64 65 66 20 6d 69 6e 6d 61 78 28 49 29 3a 0a 20 20 20 hape(shape)...def.minmax(I):....
d9c0 20 72 65 74 75 72 6e 20 6e 70 2e 63 6c 69 70 28 49 2c 20 30 2c 20 31 29 0a 0a 0a 23 20 4c 6f 61 .return.np.clip(I,.0,.1)...#.Loa
d9e0 64 69 6e 67 20 69 6d 61 67 65 73 0a 49 31 20 3d 20 70 6c 2e 69 6d 72 65 61 64 28 27 2e 2e 2f 64 ding.images.I1.=.pl.imread('../d
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da40 64 61 74 61 2f 6f 63 65 61 6e 5f 73 75 6e 73 65 74 2e 6a 70 67 27 29 2e 61 73 74 79 70 65 28 6e data/ocean_sunset.jpg').astype(n
da60 70 2e 66 6c 6f 61 74 36 34 29 20 2f 20 32 35 36 0a 0a 0a 58 31 20 3d 20 69 6d 32 6d 61 74 28 49 p.float64)./.256...X1.=.im2mat(I
da80 31 29 0a 58 32 20 3d 20 69 6d 32 6d 61 74 28 49 32 29 0a 0a 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 1).X2.=.im2mat(I2)..############
daa0 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 ################################
dac0 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 ################################
dae0 23 23 0a 23 20 45 73 74 69 6d 61 74 65 20 6d 61 70 70 69 6e 67 20 61 6e 64 20 61 64 61 70 74 0a ##.#.Estimate.mapping.and.adapt.
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db60 73 74 20 3d 20 6d 61 70 70 69 6e 67 2e 74 72 61 6e 73 66 6f 72 6d 28 58 73 3d 58 31 29 0a 78 74 st.=.mapping.transform(Xs=X1).xt
db80 73 20 3d 20 6d 61 70 70 69 6e 67 2e 69 6e 76 65 72 73 65 5f 74 72 61 6e 73 66 6f 72 6d 28 58 74 s.=.mapping.inverse_transform(Xt
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dbc0 31 2e 73 68 61 70 65 29 29 0a 49 32 74 20 3d 20 6d 69 6e 6d 61 78 28 6d 61 74 32 69 6d 28 78 74 1.shape)).I2t.=.minmax(mat2im(xt
dbe0 73 2c 20 49 32 2e 73 68 61 70 65 29 29 0a 0a 23 20 25 25 0a 0a 0a 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 s,.I2.shape))..#.%%...##########
dc00 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 ################################
dc20 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 ################################
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dc60 20 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 2d 0a 0a 70 6c 2e 66 69 67 .-----------------------..pl.fig
dc80 75 72 65 28 32 2c 20 66 69 67 73 69 7a 65 3d 28 31 30 2c 20 37 29 29 0a 0a 70 6c 2e 73 75 62 70 ure(2,.figsize=(10,.7))..pl.subp
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dcc0 69 73 28 27 6f 66 66 27 29 0a 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 49 6d 2e 20 31 27 29 0a 0a 70 6c 2e is('off').pl.title('Im..1')..pl.
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dd00 6c 2e 61 78 69 73 28 27 6f 66 66 27 29 0a 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 49 6d 2e 20 32 27 29 0a l.axis('off').pl.title('Im..2').
dd20 0a 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 32 2c 20 33 29 0a 70 6c 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 49 .pl.subplot(2,.2,.3).pl.imshow(I
dd40 31 74 29 0a 70 6c 2e 61 78 69 73 28 27 6f 66 66 27 29 0a 70 6c 2e 74 69 74 6c 65 28 27 4d 61 70 1t).pl.axis('off').pl.title('Map
dd60 70 69 6e 67 20 49 6d 2e 20 31 27 29 0a 0a 70 6c 2e 73 75 62 70 6c 6f 74 28 32 2c 20 32 2c 20 34 ping.Im..1')..pl.subplot(2,.2,.4
dd80 29 0a 70 6c 2e 69 6d 73 68 6f 77 28 49 32 74 29 0a 70 6c 2e 61 78 69 73 28 27 6f 66 66 27 29 0a ).pl.imshow(I2t).pl.axis('off').
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dde0 70 6c 6f 74 5f 6f 74 64 61 5f 6d 61 70 70 69 6e 67 2e 70 79 23 20 2d 2a 2d 20 63 6f 64 69 6e 67 plot_otda_mapping.py#.-*-.coding
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de20 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 0a 4f 54 20 6d ===========================.OT.m
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de60 70 74 61 74 69 6f 6e 0a 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d ptation.========================
de80 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 3d 0a 0a 54 68 69 73 20 65 78 61 6d 70 6c ===================..This.exampl
dea0 65 20 70 72 65 73 65 6e 74 73 20 68 6f 77 20 74 6f 20 75 73 65 20 4d 61 70 70 69 6e 67 54 72 61 e.presents.how.to.use.MappingTra
dec0 6e 73 70 6f 72 74 20 74 6f 20 65 73 74 69 6d 61 74 65 20 61 74 20 74 68 65 20 73 61 6d 65 0a 74 nsport.to.estimate.at.the.same.t
dee0 69 6d 65 20 62 6f 74 68 20 74 68 65 20 63 6f 75 70 6c 69 6e 67 20 74 72 61 6e 73 70 6f 72 74 20 ime.both.the.coupling.transport.
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df20 70 20 77 69 74 68 20 65 69 74 68 65 72 0a 61 20 6c 69 6e 65 61 72 20 6f 72 20 61 20 6b 65 72 6e p.with.either.a.linear.or.a.kern
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10300 6f 72 6e 2c 20 49 31 2e 73 68 61 70 65 29 29 0a 49 32 74 65 20 3d 20 6d 69 6e 6d 61 78 28 6d 61 orn,.I1.shape)).I2te.=.minmax(ma
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10360 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 ################################
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10a20 f7 00 00 70 6c 6f 74 5f 6f 74 64 61 5f 63 6f 6c 6f 72 5f 69 6d 61 67 65 73 2e 70 79 50 4b 05 06 ...plot_otda_color_images.pyPK..
10a40 00 00 00 00 11 00 11 00 7a 04 00 00 c2 05 01 00 00 00 ........z.........